دوره آموزش جامع و کاربردی ابزار Power BI Dataflows برای تحلیل‌گران داده و مدیران سیستم همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی ابزار Power BI Dataflows برای تحلیل‌گران داده و مدیران سیستم

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت یکپارچه داده‌ها و انبارش اطلاعات (Data Warehousing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم انبارش داده و ضرورت استفاده از Dataflows
• 2. معرفی محیط Power BI Dataflows و جایگاه آن در اکوسیستم هوش تجاری
• 3. بررسی معماری پردازش داده‌ها در فضای ابری مایکروسافت
• 4. آشنایی با مفاهیم استخراج، انتقال و بارگذاری داده در بستر Power BI
• 5. تنظیمات اولیه و پیکربندی فضای کاری برای مدیریت جریان‌های داده
• 6. اتصال به منابع داده‌ای متداول و استانداردهای ارتباطی
• 7. مدیریت احراز هویت و امنیت دسترسی به منابع داده
• 8. شناخت انواع منابع داده سازمانی و محدودیت‌های اتصال
• 9. استفاده از محیط Power Query در فضای وب برای آماده‌سازی داده‌ها
• 10. کار با توابع تبدیل داده و پاک‌سازی هوشمند اطلاعات
• 11. مدیریت انواع داده و فرمت‌بندی استاندارد در جریان‌های داده
• 12. ایجاد ستون‌های محاسباتی و تبدیل‌های منطقی در سطح Dataflow
• 13. استفاده از پارامترها برای بهینه‌سازی و انعطاف‌پذیری در پردازش داده
• 14. مدیریت خطا و استراتژی‌های عیب‌یابی در فرآیند تبدیل داده
• 15. مفهوم مدل داده مشترک یا Common Data Model در یکپارچه‌سازی اطلاعات
• 16. پیاده‌سازی ساختار موجودیت‌ها و روابط بین جداول در Dataflow
• 17. شناسایی و حذف داده‌های تکراری و ناهنجار
• 18. اعمال فیلترهای پیشرفته و محدودسازی حجم داده در مرحله استخراج
• 19. استفاده از قابلیت Incremental Refresh برای بهینه‌سازی زمان بارگذاری
• 20. تنظیم زمان‌بندی و اتوماسیون بروزرسانی جریان‌های داده
• 21. مدیریت وابستگی‌ها بین جریان‌های داده مختلف
• 22. استفاده از Dataflows به عنوان منبع تغذیه برای گزارش‌های Power BI
• 23. اشتراک‌گذاری و استفاده مجدد از داده‌های آماده‌سازی شده در تیم‌های کاری
• 24. پیاده‌سازی کنترل دسترسی و سطوح دسترسی مبتنی بر نقش
• 25. بررسی مفاهیم حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در محیط ابری
• 26. مانیتورینگ و پایش عملکرد جریان‌های داده
• 27. بهینه‌سازی کارایی و کاهش زمان پردازش در حجم بالای داده
• 28. بررسی محدودیت‌های ظرفیت و مدیریت بار کاری
• 29. مستندسازی جریان‌های داده و مدیریت نسخه‌ها
• 30. تلفیق داده‌های حاصل از Dataflows با مدل‌های محلی و ابری
• 31. استفاده از Power BI Desktop برای اتصال به جریان‌های داده
• 32. عیب‌یابی اتصالات شبکه و مشکلات رایج در محیط سازمانی
• 33. اصول طراحی انبار داده‌های کوچک‌مقیاس با استفاده از Dataflows
• 34. تطبیق داده‌های چندگانه و یکپارچه‌سازی اطلاعات پراکنده
• 35. پیش‌بینی و مدیریت تغییرات در ساختار منابع داده
• 36. اصول اخلاقی و حاکمیت داده در سازمان‌های هوشمند
• 37. گزارش‌گیری از وضعیت سلامت جریان‌های داده
• 38. استفاده از Dataflows برای آماده‌سازی داده‌های جهت تحلیل‌های پیشرفته
• 39. بهترین روش‌ها برای سازمان‌دهی جریان‌های داده در پروژه‌های بزرگ
• 40. نتیجه‌گیری و نقشه راه برای تسلط بر مدیریت یکپارچه داده‌ها