دوره جامع مهندسی و پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و شبکههای ترنسفورمر همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع مهندسی و پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و شبکههای ترنسفورمر
موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوریهای نوین
موضوع میانی: یادگیری عمیق و مدلهای زبانی پیشرفته
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدلهای مولد در صنعت
- 2. مفاهیم پایه شبکههای عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
- 3. معماری شبکههای عصبی بازگشتی و محدودیتهای آن
- 4. ظهور معماری ترنسفورمر و تحول در پردازش زبان طبیعی
- 5. مکانیسم توجه به خود در شبکههای ترنسفورمر
- 6. ساختار رمزگذار و رمزگشا در مدلهای زبانی
- 7. تکنیکهای پیشپردازش متن و توکنایزیشن در مدلهای مدرن
- 8. آموزش مدلهای زبانی بزرگ با استفاده از یادگیری نظارتشده
- 9. مفاهیم و روشهای یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
- 10. استراتژیهای پیشآموزش مدلها بر روی دادههای کلان
- 11. پیادهسازی مدلهای زبانی با استفاده از کتابخانههای متنباز
- 12. روشهای بهینهسازی و کاهش ابعاد مدلهای ترنسفورمر
- 13. مهندسی پرامپت و بهینهسازی تعامل با مدلهای زبانی
- 14. تکنیکهای تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای کاربردهای خاص
- 15. استفاده از یادگیری با دادههای اندک در مدلهای مولد
- 16. آشنایی با مدلهای انتشار و تولید تصویر
- 17. ساختار و عملکرد مدلهای مولد تقابلی
- 18. ارزیابی دقت و عملکرد مدلهای هوش مصنوعی مولد
- 19. اخلاق در هوش مصنوعی و الزامات توسعه مسئولانه
- 20. امنیت دادهها و حریم خصوصی در سیستمهای هوش مصنوعی
- 21. محدودیتهای فنی و مقابله با توهم در مدلهای زبانی
- 22. استقرار مدلهای هوش مصنوعی در محیطهای عملیاتی
- 23. زیرساختهای سختافزاری مورد نیاز برای پردازش مدلهای سنگین
- 24. روشهای فشردهسازی مدل برای اجرا در سیستمهای محلی
- 25. یکپارچهسازی مدلهای مولد با سامانههای نرمافزاری سازمانی
- 26. طراحی واسطهای برنامهنویسی برای مدلهای هوش مصنوعی
- 27. کاربرد مدلهای ترنسفورمر در تحلیل متون تخصصی فارسی
- 28. تکنیکهای بازیابی اطلاعات تقویتشده با مدلهای زبانی
- 29. پیادهسازی سیستمهای پاسخگویی خودکار مبتنی بر دانش سازمانی
- 30. آینده فناوریهای هوش مصنوعی و نقش آن در توسعه ملی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.