دوره راهنمای جامع استقرار، نظارت و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در زیرساخت‌های بومی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع استقرار، نظارت و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در زیرساخت‌های بومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های زبانی بزرگ (LLMOps)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم چرخه حیات مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. نقش مهندسی مدل در معماری سامانه‌های هوش مصنوعی
• 3. انتخاب زیرساخت‌های سخت‌افزاری و پردازشی در ایران
• 4. بررسی استانداردهای داده‌ای برای آموزش و تنظیم دقیق مدل‌ها
• 5. پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌های متنی فارسی
• 6. روش‌های برچسب‌گذاری و ارزیابی کیفیت داده‌ها
• 7. مبانی یادگیری نظارت‌شده برای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 8. تکنیک‌های بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های بزرگ
• 9. آشنایی با متدولوژی‌های استقرار مدل در محیط‌های عملیاتی
• 10. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌ها در چرخه توسعه
• 11. طراحی خط‌لوله‌های خودکار برای آموزش مجدد مدل‌ها
• 12. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های زبانی در زبان فارسی
• 13. استفاده از معیارهای ارزیابی خودکار و انسانی
• 14. نظارت بر عملکرد مدل در محیط واقعی
• 15. شناسایی و تحلیل خطاهای خروجی مدل
• 16. روش‌های کاهش توهم و افزایش صحت پاسخ‌های مدل
• 17. پیاده‌سازی حافظه موقت و مدیریت بافتار در گفتگوها
• 18. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 19. روش‌های جلوگیری از نشت داده‌های حساس در تعاملات
• 20. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود مدل
• 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده برداری
• 22. معماری بازیابی اطلاعات از متون تخصصی فارسی
• 23. مقیاس‌پذیری و مدیریت بار کاری در سامانه‌های هوش مصنوعی
• 24. پایش سلامت مدل و تشخیص انحراف در عملکرد
• 25. به‌روزرسانی مدل‌ها بدون اختلال در سرویس‌دهی
• 26. استفاده از ابزارهای بومی برای مدیریت زیرساخت‌های پردازشی
• 27. مدیریت هزینه‌های محاسباتی در استقرار مدل‌های بزرگ
• 28. مستندسازی فنی و گزارش‌گیری از عملکرد مدل
• 29. اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با چارچوب‌های فرهنگی
• 30. بررسی چالش‌های استقرار مدل‌های زبانی در شبکه‌های داخلی
• 31. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های محدود
• 32. استفاده از مدل‌های کوچک‌تر و تخصصی برای کاربردهای خاص
• 33. راهکارهای توزیع بار در خوشه‌های پردازشی
• 34. مدیریت چرخه عمر مدل از توسعه تا بازنشستگی
• 35. بررسی موارد کاربردی در سامانه‌های اداری و آموزشی کشور
• 36. استراتژی‌های پیاده‌سازی یادگیری مداوم
• 37. تست‌های نفوذ و ایمن‌سازی درگاه‌های ارتباطی مدل
• 38. استفاده از میان‌افزارهای استاندارد برای اتصال به مدل
• 39. آینده‌نگری و توسعه پایدار سامانه‌های هوش مصنوعی در ایران