دوره آموزش کاربردی تحلیل آماری و مصورسازی داده‌ها با استفاده از R و ggplot2 همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل آماری و مصورسازی داده‌ها با استفاده از R و ggplot2

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کمی و مدل‌سازی آماری با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری R
• 2. نصب و راه‌اندازی RStudio و مدیریت بسته‌های آماری
• 3. انواع داده‌ها و ساختارهای ذخیره‌سازی در R
• 4. وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف به محیط R
• 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
• 6. کار با کتابخانه Tidyverse برای مدیریت داده‌ها
• 7. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در R
• 8. محاسبه واریانس و انحراف معیار در مجموعه‌داده‌ها
• 9. مبانی مصورسازی داده‌ها با استفاده از بسته ggplot2
• 10. ساختار لایه‌ای گراف‌ها در ggplot2
• 11. رسم نمودارهای ستونی و میله‌ای برای داده‌های کیفی
• 12. رسم هیستوگرام و بررسی توزیع فراوانی متغیرها
• 13. رسم نمودارهای جعبه‌ای برای شناسایی داده‌های پرت
• 14. رسم نمودارهای پراکندگی برای بررسی همبستگی متغیرها
• 15. تنظیمات ظاهری و شخصی‌سازی برچسب‌ها در نمودارها
• 16. استفاده از رنگ‌ها و تم‌ها برای بهبود خوانایی نمودارها
• 17. مفهوم توزیع نرمال و آزمون‌های فرض آماری
• 18. آزمون تی استیودنت برای مقایسه میانگین گروه‌ها
• 19. آزمون تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
• 20. مبانی مدل‌سازی آماری و تحلیل رگرسیون
• 21. رگرسیون خطی ساده و برازش مدل در R
• 22. تفسیر ضرایب رگرسیون و سطح معناداری آماری
• 23. بررسی مفروضات مدل رگرسیون خطی
• 24. تحلیل باقی‌مانده‌ها و تشخیص خطاهای مدل
• 25. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای آماری
• 26. پیش‌بینی مقادیر جدید بر اساس مدل رگرسیون
• 27. رگرسیون چندگانه و انتخاب متغیرهای تاثیرگذار
• 28. کاربرد متغیرهای مجازی در مدل‌سازی آماری
• 29. مواجهه با داده‌های گمشده و روش‌های جایگزینی
• 30. خروجی گرفتن از گزارش‌های آماری و نمودارها
• 31. پیاده‌سازی یک پروژه تحلیل داده از ابتدا تا انتها