دوره آموزش طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌داده‌های مدرن با Amazon DynamoDB در معماری بدون سرور (Serverless) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌داده‌های مدرن با Amazon DynamoDB در معماری بدون سرور (Serverless)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و رایانش ابری

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های تحت وب مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری بدون سرور در سامانه‌های تحت وب
• 2. آشنایی با مفاهیم و مزایای رایانش ابری مدرن
• 3. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پایگاه‌داده‌های سنتی
• 4. معرفی سرویس Amazon DynamoDB به عنوان پایگاه‌داده NoSQL
• 5. مقایسه پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و غیررابطه‌ای در معماری ابری
• 6. ساختار داده‌ها در DynamoDB و مفهوم جداول و آیتم‌ها
• 7. مبانی کلیدهای اولیه و کلیدهای پارتیشن‌بندی
• 8. طراحی مدل داده برای کارایی حداکثری
• 9. نقش توابع Lambda در تعامل با پایگاه‌داده
• 10. مدیریت دسترسی و امنیت در محیط‌های ابری با IAM
• 11. پیاده‌سازی اصول حداقل دسترسی برای امنیت داده‌ها
• 12. ایجاد و پیکربندی جداول در کنسول مدیریت AWS
• 13. عملیات پایه خواندن و نوشتن داده‌ها با استفاده از SDK
• 14. آشنایی با APIهای DynamoDB برای تعامل با اپلیکیشن
• 15. مدیریت ظرفیت خواندن و نوشتن و تنظیمات مقیاس‌پذیری خودکار
• 16. استراتژی‌های طراحی کلید برای جلوگیری از داغ شدن پارتیشن‌ها
• 17. استفاده از شاخص‌های ثانویه برای جستجوی منعطف داده‌ها
• 18. تفاوت عملکردی شاخص‌های محلی و سراسری
• 19. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در جداول بزرگ
• 20. بررسی مدل‌های ثبات داده (Consistency) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 21. مدیریت تراکنش‌ها در محیط‌های بدون سرور
• 22. استفاده از DynamoDB Streams برای واکنش به تغییرات داده
• 23. پیاده‌سازی معماری رویدادمحور با اتصال استریم‌ها به Lambda
• 24. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازتلاش در سرویس‌های ابری
• 25. نظارت بر عملکرد پایگاه‌داده با استفاده از CloudWatch
• 26. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی در معماری بدون سرور
• 27. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استفاده از سرویس‌های ابری
• 28. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کش برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 29. امنیت داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال
• 30. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در محیط‌های عملیاتی
• 31. مهاجرت داده از سیستم‌های سنتی به DynamoDB
• 32. طراحی میکروسرویس‌های مقیاس‌پذیر با پایگاه‌داده بدون سرور
• 33. یکپارچه‌سازی DynamoDB با API Gateway
• 34. تست و اشکال‌زدایی در محیط‌های توسعه و تست ابری
• 35. استانداردهای کدنویسی تمیز در تعامل با پایگاه‌داده‌های ابری
• 36. مستندسازی مدل داده و معماری سیستم
• 37. بررسی چالش‌های مقیاس‌بندی در ترافیک‌های بالا
• 38. ارائه الگوهای طراحی برای سامانه‌های تحت وبِ ایرانی با رعایت ضوابط فنی
• 39. جمع‌بندی و مسیر پیشرفت در مهندسی نرم‌افزار ابری