دوره راهکارهای جامع طراحی معماری سیستم‌های ابری و تحلیل داده با استفاده از پلتفرم گوگل (GCP) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای جامع طراحی معماری سیستم‌های ابری و تحلیل داده با استفاده از پلتفرم گوگل (GCP)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم رایانه

موضوع میانی: رایانش ابری و مهندسی داده در مقیاس کلان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و مدل‌های سرویس‌دهی در معماری مدرن
• 2. آشنایی با ساختار و زیرساخت‌های پلتفرم ابری گوگل
• 3. مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های ابری با استفاده از IAM
• 4. اصول طراحی شبکه در ابر و پیکربندی Virtual Private Cloud
• 5. پیاده‌سازی استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده در Google Cloud Storage
• 6. مفاهیم پایه پایگاه‌های داده رابطه‌ای در Cloud SQL
• 7. کار با پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و مقیاس‌پذیر در Cloud Bigtable
• 8. معماری و مدیریت پایگاه‌های داده توزیع‌شده با Cloud Spanner
• 9. بررسی نقش و کاربرد پایگاه داده Firestore در اپلیکیشن‌های ابری
• 10. اصول مهندسی داده و چرخه حیات داده در محیط‌های ابری
• 11. طراحی خط لوله انتقال داده با استفاده از Cloud Dataflow
• 12. پردازش دسته‌ای و جریانی داده‌ها با مدل‌های برنامه‌نویسی Apache Beam
• 13. تجمیع و تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از BigQuery
• 14. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در انباره‌های داده ابری
• 15. مدیریت و نظارت بر جریان داده‌ها با Cloud Pub/Sub
• 16. آشنایی با سرویس‌های یکپارچه‌سازی داده با Cloud Data Fusion
• 17. تحلیل داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته با ابزارهای یادگیری ماشین
• 18. آموزش مدل‌های پیش‌بینی در محیط ابری با Vertex AI
• 19. استقرار و اجرای کانتینرها در محیط ابری با Google Kubernetes Engine
• 20. مدیریت خوشه‌های کانتینری و استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در GKE
• 21. استفاده از Cloud Run برای استقرار سرویس‌های بدون سرور
• 22. معماری سیستم‌های منعطف و تاب‌آور در برابر خطا
• 23. پیاده‌سازی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
• 24. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری زیرساخت با Cloud Operations Suite
• 25. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در محیط‌های ابری
• 26. امنیت در طراحی معماری ابری و حفاظت از داده‌ها
• 27. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون در محیط ابری
• 28. استفاده از Cloud Armor برای محافظت در برابر حملات سایبری
• 29. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با استفاده از Cloud Key Management Service
• 30. طراحی معماری چندلایه برای سیستم‌های با دسترسی بالا
• 31. خودکارسازی عملیات زیرساخت با Infrastructure as Code و Terraform
• 32. مدیریت پیکربندی و استقرار مداوم با ابزارهای CI/CD در ابر
• 33. یکپارچه‌سازی سرویس‌های ابری با سیستم‌های داخلی سازمان
• 34. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی در مقیاس کلان با Cloud Logging
• 35. پیش‌بینی نیازهای زیرساختی و مدیریت ظرفیت در سیستم‌های ابری
• 36. آشنایی با راهکارهای هیبرید و مولتی‌کلود در معماری‌های سازمانی
• 37. مطالعه موردی طراحی معماری برای یک سامانه پردازش داده ملی
• 38. ارائه گزارش‌های تحلیلی و داشبوردهای مدیریتی با Looker Studio
• 39. آینده فناوری‌های ابری و نقش مهندسی داده در تحول دیجیتال کشور