دوره تحلیل رگرسیون خطی با نرم‌افزار R در پژوهش‌های بهداشت عمومی و اپیدمیولوژی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل رگرسیون خطی با نرم‌افزار R در پژوهش‌های بهداشت عمومی و اپیدمیولوژی

موضوع کلی: علوم داده و آمار زیستی

موضوع میانی: تحلیل‌های آماری در حوزه سلامت و بهداشت عمومی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی آمار زیستی و نقش تحلیل‌های کمی در سلامت عمومی
• 2. معرفی محیط نرم‌افزاری R و بسته‌های آماری کاربردی
• 3. ساختار داده‌های سلامت و مدیریت پایگاه‌های اطلاعاتی بهداشتی
• 4. روش‌های توصیفی و مصورسازی داده‌های اپیدمیولوژیک
• 5. مفاهیم توزیع‌های احتمالی در متغیرهای زیستی
• 6. استنباط آماری و آزمون فرضیه‌ها در مطالعات بالینی
• 7. مفهوم همبستگی و ارتباط خطی در شاخص‌های سلامت
• 8. مبانی نظری رگرسیون خطی ساده در علوم پزشکی
• 9. برازش مدل رگرسیون خطی با استفاده از تابع lm در R
• 10. تفسیر ضرایب رگرسیون و معناداری آماری در مطالعات بهداشتی
• 11. بررسی مفروضات مدل رگرسیون و تحلیل باقیمانده‌ها
• 12. تشخیص داده‌های پرت و تأثیرگذار در تحلیل‌های زیستی
• 13. رگرسیون خطی چندگانه و کنترل عوامل مخدوش‌کننده
• 14. روش‌های انتخاب مدل و اهمیت متغیرهای پیش‌بین
• 15. استفاده از متغیرهای طبقه‌بندی شده در مدل‌های رگرسیونی
• 16. تعامل اثرات و مدل‌سازی روابط پیچیده در سلامت
• 17. مدل‌های رگرسیونی با متغیرهای مستقل کیفی
• 18. ارزیابی دقت مدل و معیارهای برازش در علوم داده سلامت
• 19. کاربرد رگرسیون لجستیک در تحلیل بیماری‌های واگیر و غیرواگیر
• 20. تفسیر نسبت شانس در مطالعات مقطعی و مورد-شاهدی
• 21. ساختار مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در پژوهش‌های بهداشتی
• 22. تحلیل داده‌های طولی و خوشه‌ای در مطالعات سلامت
• 23. مدیریت داده‌های گمشده در پژوهش‌های اپیدمیولوژیک
• 24. اعتبارسنجی مدل و روش‌های بازنمونه‌گیری
• 25. گزارش‌نویسی علمی نتایج آماری برای مجلات پزشکی
• 26. اخلاق در تحلیل داده‌های سلامت و حفظ حریم خصوصی بیماران
• 27. پیاده‌سازی نمودارهای تشخیصی برای ارزیابی مدل
• 28. تحلیل توان آماری و تعیین حجم نمونه در مطالعات بهداشت عمومی
• 29. کاربرد مدل‌های رگرسیونی در سیاست‌گذاری سلامت و ارزیابی مداخلات
• 30. مطالعه موردی تحلیل داده‌های همه‌گیری با استفاده از R