دوره آموزش طراحی و پیادهسازی دستیارهای صوتی هوشمند با استفاده از پلتفرم Google Assistant همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیادهسازی دستیارهای صوتی هوشمند با استفاده از پلتفرم Google Assistant
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی کاربردی
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی تعامل انسان و رایانه و تاریخچه دستیارهای صوتی
- 2. آشنایی با معماری پلتفرم Google Assistant و اکوسیستم گوگل
- 3. مفاهیم پایه در طراحی مکالمه و تجربه کاربری صوتی
- 4. اصول طراحی دیالوگ و جریان‌های گفتاری کاربرپسند
- 5. نصب و راه‌اندازی ابزارهای توسعه و محیط برنامه‌نویسی
- 6. آشنایی با کنسول Actions on Google و تنظیمات پروژه
- 7. مفهوم Intent و نحوه تعریف نیت‌های کاربر در سیستم
- 8. بررسی نقش Entities در استخراج اطلاعات از گفتار
- 9. طراحی سناریوهای تعاملی و نقشه‌های جریان مکالمه
- 10. ساخت اولین پروژه دستیار صوتی ساده در کنسول
- 11. معرفی پلتفرم Dialogflow برای مدیریت هوشمند مکالمات
- 12. تنظیمات عامل هوشمند در Dialogflow و اتصال به پروژه
- 13. ایجاد و مدیریت Intentها در محیط Dialogflow
- 14. استفاده از Entities برای شناسایی متغیرهای گفتاری
- 15. به‌کارگیری Context برای مدیریت حافظه و جریان گفتگو
- 16. آموزش پیادهسازی Fulfillment با استفاده از Node.js
- 17. آشنایی با کتابخانه Actions on Google SDK
- 18. نحوه اتصال Fulfillment به پایگاه داده برای ذخیره اطلاعات کاربر
- 19. مدیریت پاسخ‌های صوتی و نمایش محتوای متنی روی نمایشگرها
- 20. طراحی پاسخ‌های چندرسانه‌ای و کارتهای اطلاعاتی
- 21. پیادهسازی منطق شرطی در پاسخ‌های دستیار هوشمند
- 22. اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر و مدیریت خطاهای گفتاری
- 23. استفاده از سیستم‌های تبدیل متن به گفتار و بالعکس
- 24. تکنیک‌های بهینه‌سازی فراخوانی دستیار با کلمات کلیدی
- 25. آشنایی با قابلیت‌های شخصی‌سازی دستیار بر اساس پروفایل کاربر
- 26. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت در تعاملات دستیار
- 27. بررسی پروتکل‌های امنیتی در تبادل داده بین دستیار و سرور
- 28. تست و عیب‌یابی مکالمات در شبیه‌ساز Google Assistant
- 29. استفاده از ابزارهای تحلیل و گزارش‌گیری در کنسول گوگل
- 30. اصول تست کاربری و بهبود کیفیت پاسخ‌های دستیار
- 31. پیادهسازی قابلیت‌های مبتنی بر مکان و زمان در دستیار
- 32. یکپارچه‌سازی دستیار با سرویس‌های ابری و APIهای خارجی
- 33. مدیریت درخواست‌های همزمان و صف‌بندی پاسخ‌ها
- 34. بهینه‌سازی عملکرد و کاهش تأخیر در پاسخگویی
- 35. پیادهسازی فرآیند احراز هویت کاربر در دستیار صوتی
- 36. آموزش انتشار نسخه اولیه دستیار در حالت تست
- 37. بررسی فرآیند بررسی و تأیید اپلیکیشن توسط گوگل
- 38. اصول نگهداری و بروزرسانی دستیارهای صوتی هوشمند
- 39. آینده فناوری‌های تشخیص گفتار و هوش مصنوعی مولد
- 40. پروژه نهایی طراحی یک دستیار هوشمند کاربردی در مدیریت وظایف روزانه
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.