دوره راهکارهای نوین در تحلیل و پردازش زبان‌های طبیعی (CCLAS) با رویکرد بومی‌سازی و کاربردهای صنعتی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در تحلیل و پردازش زبان‌های طبیعی (CCLAS) با رویکرد بومی‌سازی و کاربردهای صنعتی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: سامانه‌های هوشمند و پردازش زبان‌های طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و ضرورت‌های پردازش زبان‌های طبیعی در عصر دیجیتال
• 2. تاریخچه و سیر تحول مدل‌های زبانی در ایران و جهان
• 3. پیش‌پردازش متون فارسی و چالش‌های زبان‌شناختی آن
• 4. استانداردسازی و نرمال‌سازی متون در زبان فارسی
• 5. روش‌های توکن‌بندی و واژه‌پردازی در زبان‌های پیوندی
• 6. تحلیل ریخت‌شناسی و ساختار دستوری زبان فارسی
• 7. مدل‌های آماری و احتمالات در پردازش متن
• 8. آشنایی با مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
• 9. معماری ترنسفورمر و نقش آن در تحول پردازش زبان
• 10. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ با تأکید بر داده‌های بومی
• 11. روش‌های برداری‌سازی کلمات و مفاهیم
• 12. تحلیل معنایی و درک مقصود در متون فارسی
• 13. استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون رسمی و اداری
• 14. تحلیل احساسات و دیدگاه‌سنجی در بسترهای اجتماعی مجاز
• 15. روش‌های خلاصه‌سازی خودکار متون علمی و خبری
• 16. ترجمه ماشینی عصبی و ارزیابی کیفیت خروجی‌ها
• 17. طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 18. کاربرد پردازش زبان طبیعی در موتورهای جستجوی بومی
• 19. بازشناسی گفتار و تبدیل آن به متن فارسی
• 20. سنتز گفتار و تولید گفتار طبیعی از متن
• 21. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل اسناد حقوقی و فقهی
• 22. پایش و دسته‌بندی خودکار اخبار و گزارش‌های سازمانی
• 23. شناسایی متون تکراری و سرقت ادبی در محیط‌های دانشگاهی
• 24. کاربرد هوش مصنوعی در تصحیح خودکار متون و ویرایش ادبی
• 25. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در راستای مدیریت بحران و افکار عمومی
• 26. ایمنی و امنیت در مدل‌های زبانی و جلوگیری از سوءاستفاده
• 27. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی بر اساس معیارهای ملی
• 28. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای سخت‌افزارهای داخلی
• 29. پیاده‌سازی سامانه‌های چت‌بات در خدمات مشتریان سازمان‌ها
• 30. یکپارچه‌سازی پردازش زبان با پایگاه‌های داده دانش‌بنیان
• 31. چالش‌های اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در پردازش متون کاربران
• 32. آینده‌نگری و توسعه زیرساخت‌های ملی زبان فارسی در هوش مصنوعی