دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه‌دهندگان ایرانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه‌دهندگان ایرانی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه سامانه‌های دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و تاریخچه زبان برنامه‌نویسی پایتون و نصب محیط توسعه
• 2. آشنایی با ساختار برنامه و دستور چاپ در پایتون
• 3. متغیرها و انواع داده‌های عددی و رشته‌ای
• 4. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
• 5. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 6. حلقه‌های تکرار و پیمایش داده‌ها
• 7. کار با لیست‌ها و مجموعه‌ها
• 8. ساختار داده دیکشنری و کاربردهای آن
• 9. کار با چندتایی‌ها و مجموعه‌های غیرقابل تغییر
• 10. تعریف توابع و مدیریت پارامترها
• 11. محدوده دسترسی متغیرها و توابع درونی
• 12. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
• 13. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌نویسی
• 14. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
• 15. مفاهیم کلاس و شیء در پایتون
• 16. ارث‌بری و چندریختی در کلاس‌ها
• 17. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 18. مدیریت فایل‌ها و خواندن و نوشتن داده‌ها
• 19. آشنایی با فرمت‌های ذخیره‌سازی داده مانند JSON
• 20. کار با ماژول‌ها و بسته‌های نرم‌افزاری
• 21. محیط‌های مجازی و مدیریت وابستگی‌ها
• 22. مقدمه‌ای بر کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای در پایتون
• 23. اتصال به پایگاه داده با استفاده از کتابخانه SQLite
• 24. اجرای دستورات SQL در محیط پایتون
• 25. کار با تاریخ و زمان در برنامه‌نویسی
• 26. مفاهیم مقدماتی در برنامه‌نویسی شبکه
• 27. دریافت و ارسال درخواست‌های وب
• 28. آشنایی با پردازش داده‌ها و کتابخانه NumPy
• 29. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
• 30. تولید مستندات فنی برای کدها
• 31. اصول تست‌نویسی و دیباگ کردن برنامه‌ها
• 32. بهینه‌سازی کد و خوانایی در پایتون
• 33. معرفی چهارچوب‌های توسعه وب در ایران
• 34. ساختار پروژه در وب‌سرویس‌های پایتونی
• 35. امنیت در کدنویسی و مقابله با حفره‌های متداول
• 36. آشنایی با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی API
• 37. استقرار برنامه‌های پایتون در سرورهای داخلی
• 38. اصول کار با داده‌های بزرگ و بهینه
• 39. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 40. فراخوانی توابع سیستمی و تعامل با سیستم‌عامل
• 41. نکات پیشرفته در مدیریت حافظه
• 42. توسعه ابزارهای کاربردی برای اتوماسیون اداری
• 43. کار با فایل‌های پیکربندی و تنظیمات پروژه
• 44. بررسی الگوهای طراحی نرم‌افزار در پایتون
• 45. توسعه برنامه‌های مبتنی بر واسط کاربری گرافیکی
• 46. کار با کتابخانه‌های پردازش تصویر
• 47. امنیت در انتقال داده‌ها و رمزنگاری استاندارد
• 48. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه مدیریت اطلاعات کاربردی
• 49. اصول اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
• 50. مسیرهای پیشرفت شغلی برای برنامه‌نویسان در ایران