دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای ورود به بازار کار و توسعه سامانه‌های هوشمند همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای ورود به بازار کار و توسعه سامانه‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و تاریخچه زبان برنامه‌نویسی پایتون و نصب محیط توسعه
• 2. آشنایی با ساختار برنامه و دستورات ورودی و خروجی در پایتون
• 3. متغیرها انواع داده‌های عددی و رشته‌ای در پایتون
• 4. عملگرهای ریاضی منطقی و مقایسه‌ای
• 5. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 6. حلقه‌های تکرار و مدیریت جریان اجرای برنامه
• 7. توابع و روش‌های تعریف و فراخوانی آن‌ها در پایتون
• 8. محدوده متغیرها و مدیریت حافظه در توابع
• 9. کار با لیست‌ها و پیمایش داده‌ها
• 10. کار با چندتایی‌ها و مجموعه‌ها
• 11. ساختار داده دیکشنری و کاربرد آن در ذخیره‌سازی اطلاعات
• 12. مدیریت رشته‌ها و متدهای پیشرفته پردازش متن
• 13. کار با فایل‌ها و عملیات خواندن و نوشتن اطلاعات
• 14. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌نویسی
• 15. آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا و کلاس‌ها
• 16. اشیاء سازنده‌ها و متدهای اختصاصی
• 17. وراثت و چندریختی در کلاس‌های پایتون
• 18. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 19. آشنایی با محیط‌های مجازی و مدیریت بسته‌ها با پیپ
• 20. کار با ماژول‌های زمان و تاریخ
• 21. مدیریت داده‌های حجیم با کتابخانه نامپای
• 22. تحلیل و پردازش داده‌ها با کتابخانه پانداز
• 23. مبانی رسم نمودار و مصورسازی داده‌ها با مت‌پلات‌لیب
• 24. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و اتصال پایتون به اس‌کیو‌ال
• 25. ساختارهای کوئری‌نویسی در پایگاه داده با پایتون
• 26. آشنایی با برنامه‌نویسی وب و فریم‌ورک‌های استاندارد
• 27. ساختار و مسیردهی در فریم‌ورک جنگو
• 28. کار با مدل‌ها در جنگو برای مدیریت داده‌های کاربر
• 29. مدیریت فرم‌ها و اعتبارسنجی ورودی‌ها در وب
• 30. آشنایی با پروتکل‌های شبکه و سوکت‌نویسی مقدماتی
• 31. دریافت و ارسال داده از طریق وب با کتابخانه ریکوئست
• 32. مبانی کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی
• 33. آشنایی با اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 34. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های هوشمند
• 35. کار با کتابخانه سای‌کیت‌لرن برای مدل‌سازی
• 36. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوشمند
• 37. مفاهیم پایه پردازش تصویر با کتابخانه اوپن‌سی‌وی
• 38. بهینه‌سازی کد و اصول تمیزنویسی
• 39. مستندسازی پروژه‌های نرم‌افزاری
• 40. اصول تست‌نویسی و دیباگ کردن برنامه‌ها
• 41. آشنایی با سیستم‌های کنترل نسخه و گیت
• 42. مدیریت پروژه‌های تیمی در محیط‌های توسعه نرم‌افزار
• 43. مبانی امنیت در توسعه نرم‌افزار و پیشگیری از نفوذ
• 44. ارتباط با سرویس‌های ابری و استقرار نرم‌افزار
• 45. آمادگی برای ورود به بازار کار و رزومه‌نویسی فنی