دوره طراحی و پیادهسازی دستیاران آموزشی هوشمند با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (DeepSeek) در پایتون همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی دستیاران آموزشی هوشمند با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (DeepSeek) در پایتون
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: سامانههای هوشمند آموزشی و یادگیری ماشین
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی هوش مصنوعی در آموزش و نقش مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با معماری مدلهای زبانی DeepSeek
- 3. محیطسازی و تنظیمات اولیه پایتون برای توسعه هوش مصنوعی
- 4. کار با کتابخانههای پردازش متن و مدلهای زبانی
- 5. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین و شبکههای عصبی
- 6. پیشپردازش دادههای آموزشی و متون درسی
- 7. استفاده از توکنسازها در مدلهای زبانی
- 8. کار با API مدلهای زبانی برای کاربردهای آموزشی
- 9. طراحی ساختار پاسخدهی هوشمند برای دانشآموزان
- 10. مهندسی پرامپت برای طراحی دستیار آموزشی اختصاصی
- 11. تولید محتوای آموزشی تعاملی با استفاده از مدلهای زبانی
- 12. طراحی سیستمهای پرسش و پاسخ هوشمند
- 13. پیادهسازی حافظه کوتاهمدت و بلندمدت در دستیارهای آموزشی
- 14. ارزیابی دقت پاسخهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
- 15. استفاده از تکنیک یادگیری در زمینه (In-Context Learning)
- 16. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت در سامانههای آموزشی
- 17. طراحی موتورهای ارزیابی و تصحیح هوشمند تکالیف
- 18. شخصیسازی مسیر یادگیری بر اساس عملکرد دانشآموز
- 19. تحلیل بازخورد دانشآموزان با استفاده از پردازش زبان طبیعی
- 20. تولید سناریوهای آموزشی و شبیهسازی گفتگو
- 21. یکپارچهسازی مدلهای زبانی با پایگاه دادههای آموزشی
- 22. پیادهسازی موتور پیشنهاددهنده منابع درسی
- 23. ارتقای مدلهای زبانی با استفاده از روشهای تنظیم دقیق (Fine-tuning)
- 24. بهینهسازی مصرف منابع در اجرای مدلهای هوش مصنوعی
- 25. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
- 26. تطبیق خروجیهای هوش مصنوعی با استانداردهای آموزشی کشور
- 27. روشهای کاهش توهمات و خطاهای مدل در پاسخهای آموزشی
- 28. طراحی رابط کاربری تعاملی برای دستیاران آموزشی پایتون
- 29. استقرار دستیار آموزشی هوشمند در بسترهای تحت وب
- 30. مستندسازی و نگهداری سامانههای هوشمند آموزشی
- 31. توسعه سیستمهای پشتیبان برای اساتید و معلمان
- 32. پروژه نهایی طراحی دستیار آموزشی هوشمند شخصیسازی شده
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.