دوره استخراج هوشمند اطلاعات از متون پزشکی با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج هوشمند اطلاعات از متون پزشکی با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: علوم داده و فناوری‌های نوین اطلاعاتی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) در حوزه سلامت

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت و اهمیت استخراج اطلاعات
• 2. آشنایی با زیرساخت‌های ابری آمازون در حوزه پردازش داده‌های پزشکی
• 3. ملاحظات امنیتی و حفظ محرمانگی داده‌های بیماران در محیط ابری
• 4. قوانین و استانداردهای داخلی و بین‌المللی در مدیریت داده‌های سلامت
• 5. ساختار متون پزشکی و چالش‌های پردازش زبان طبیعی در متون غیرساختاریافته
• 6. معرفی سرویس Amazon Comprehend Medical و قابلیت‌های کلیدی آن
• 7. پیش‌پردازش متون پزشکی جهت آماده‌سازی برای تحلیل هوشمند
• 8. تکنیک‌های توکن‌بندی و نرمال‌سازی متون تخصصی پزشکی
• 9. استخراج موجودیت‌های نام‌دار در یادداشت‌های بالینی
• 10. شناسایی و دسته‌بندی بیماری‌ها و عوارض پزشکی از متن
• 11. استخراج اطلاعات مربوط به داروها و دوز مصرفی از نسخه‌ها
• 12. تحلیل روابط میان موجودیت‌های پزشکی در گزارش‌های آزمایشگاهی
• 13. کاربرد یادگیری عمیق در درک مفاهیم پزشکی و اصطلاحات تخصصی
• 14. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تحلیل متون فارسی و انگلیسی
• 15. روش‌های ارزیابی دقت استخراج اطلاعات در سامانه‌های هوشمند
• 16. ایجاد پایگاه داده ساختاریافته از یادداشت‌های پزشکی غیرساختاریافته
• 17. یکپارچه‌سازی خروجی‌های سرویس ابری با سیستم‌های مدیریت اطلاعات بیمارستان
• 18. بهینه‌سازی فرایند گزارش‌دهی پزشکی با استفاده از تحلیل خودکار
• 19. مدیریت خطا و کنترل کیفیت در استخراج خودکار اطلاعات بالینی
• 20. تطبیق خروجی‌های هوشمند با پروتکل‌های درمانی وزارت بهداشت
• 21. طراحی جریان کاری (Workflow) برای تحلیل انبوه پرونده‌های الکترونیک سلامت
• 22. پیاده‌سازی یک پروژه نمونه برای استخراج اطلاعات از گزارش‌های ترخیص بیمار
• 23. بررسی نقش هوش مصنوعی در کاهش خطای انسانی در مستندسازی پزشکی
• 24. تفسیر نتایج تحلیل‌های آماری حاصل از داده‌های استخراج شده
• 25. ملاحظات اخلاقی و فقهی در بهره‌گیری از هوش مصنوعی در تشخیص و درمان
• 26. آینده فناوری‌های ابری در ارتقای سطح سلامت جامعه و پژوهش‌های بالینی