دوره جامع تحلیل و استخراج دانش از داده‌ها با رویکرد کاربردی و بومی‌سازی‌شده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و استخراج دانش از داده‌ها با رویکرد کاربردی و بومی‌سازی‌شده

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین علم داده و جایگاه آن در تحول دیجیتال
• 2. آشنایی با اکوسیستم زبان برنامه نویسی پایتون برای تحلیل داده
• 3. نصب و پیکربندی محیط‌های توسعه استاندارد و مدیریت کتابخانه‌ها
• 4. مبانی آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در تحلیل داده‌های حجیم
• 5. احتمالات کاربردی و توزیع‌های آماری در مدل‌سازی داده‌ها
• 6. کار با کتابخانه نای‌پای برای محاسبات عددی و آرایه‌های چندبعدی
• 7. مدیریت و پیش‌پردازش داده‌ها با کتابخانه پانداز
• 8. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود و داده‌های پرت
• 9. تکنیک‌های مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
• 10. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی و بصری‌سازی پیشرفته با سی‌بورن
• 11. تحلیل اکتشافی داده‌ها برای شناسایی الگوهای پنهان
• 12. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و زبان پرس‌وجوی اس‌کیوال
• 13. اتصال به منابع داده‌ای مختلف و خواندن فرمت‌های گوناگون فایل
• 14. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و دسته‌بندی مسائل
• 15. یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون خطی
• 16. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و شاخص‌های دقت عملکرد
• 17. یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 18. سنجش اعتبار مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس درهم‌ریختگی
• 19. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و بخش‌بندی داده‌ها
• 20. کاهش ابعاد داده با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 21. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی در مدل‌سازی
• 22. مبانی یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه سای‌کیت‌لرن
• 23. بررسی مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های هوشمند
• 24. آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
• 25. مبانی پردازش متن و تحلیل داده‌های نوشتاری فارسی
• 26. استخراج ویژگی از متون و تکنیک‌های متن‌کاوی
• 27. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندهای آتی
• 28. اخلاق در علم داده و صیانت از حریم خصوصی کاربران
• 29. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
• 30. استفاده از تحلیل داده در حوزه مدیریت منابع و زنجیره تأمین
• 31. تحلیل داده‌های مشتریان و بخش‌بندی بازار بر اساس الگوهای مصرف
• 32. نقش تحلیل داده در ارتقای کیفیت خدمات الکترونیک دولتی
• 33. پروژه عملی تحلیل داده‌های اقتصادی و آمارهای رسمی
• 34. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر داده‌های بزرگ
• 35. آشنایی با پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌ها
• 36. مستندسازی نتایج تحلیل داده و گزارش‌نویسی مدیریتی
• 37. ارائه نتایج تحلیل به ذینفعان و تصمیم‌گیران سازمانی
• 38. مسیرهای شغلی و استانداردهای حرفه‌ای علم داده در ایران