دوره طراحی و بهینه‌سازی سامانه‌های جستجوی هوشمند با استفاده از فریم‌ورک Haystack همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و بهینه‌سازی سامانه‌های جستجوی هوشمند با استفاده از فریم‌ورک Haystack

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بازیابی اطلاعات

موضوع میانی: سیستم‌های پاسخ‌دهنده هوشمند و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی معماری سیستم‌های پاسخ‌دهنده مبتنی بر بازیابی اطلاعات
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی برای سامانه‌های جستجو
• 3. معرفی فریم‌ورک Haystack و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های Haystack
• 5. ساختار داده‌ها و مدل‌های ذخیره‌سازی در پایگاه‌های داده برداری
• 6. پیش‌پردازش متون فارسی برای بهبود کیفیت بازیابی
• 7. استفاده از توکنایزرهای استاندارد در پردازش زبان طبیعی
• 8. مفهوم مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در سیستم‌های RAG
• 9. ارزیابی نقش Embeddingها در تبدیل متن به بردار عددی
• 10. کار با مدل‌های زبانی متن‌باز و بومی‌سازی برای زبان فارسی
• 11. معماری خط لوله یا Pipeline در فریم‌ورک Haystack
• 12. روش‌های ایندکس‌گذاری اسناد در پایگاه‌های داده معنایی
• 13. الگوریتم‌های جستجوی شباهت کسینوسی و اقلیدسی
• 14. بهینه‌سازی بازیابی با استفاده از تکنیک Sparse Retrieval
• 15. روش‌های بازیابی ترکیبی یا Hybrid Search برای افزایش دقت
• 16. پیاده‌سازی مدل‌های بازرتبه‌بندی یا Reranking برای نتایج برتر
• 17. استفاده از فیلترینگ متاداده برای محدودسازی دامنه جستجو
• 18. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی پرس‌وجوهای حجیم
• 19. تکنیک‌های افزایش دقت پاسخ‌دهی با استفاده از Prompt Engineering
• 20. روش‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های بازیابی با معیارهای دقت و فراخوانی
• 21. استفاده از کتابخانه‌های ارزیابی برای سنجش کیفیت پاسخ‌ها
• 22. شناسایی و رفع خطاهای رایج در سیستم‌های پاسخ‌دهنده هوشمند
• 23. طراحی رابط کاربری برای تعامل با سامانه‌های جستجوی هوشمند
• 24. مقیاس‌پذیری سیستم‌های جستجو در محیط‌های عملیاتی
• 25. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پیاده‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی
• 26. رعایت اخلاق حرفه‌ای و استانداردهای ملی در توسعه هوش مصنوعی
• 27. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین
• 28. یکپارچه‌سازی سیستم‌های هوشمند با زیرساخت‌های نرم‌افزاری موجود
• 29. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کشینگ برای کاهش زمان پاسخ‌دهی
• 30. روش‌های نگهداری و به‌روزرسانی دانش در سیستم‌های RAG
• 31. مستندسازی فنی و گزارش‌گیری از عملکرد مدل‌ها
• 32. توسعه سیستم‌های پاسخ‌دهنده چندزبانه با تمرکز بر زبان فارسی
• 33. بررسی چالش‌های پردازش متون تخصصی و فنی در سامانه جستجو
• 34. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای پایش لحظه‌ای سیستم
• 35. تکنیک‌های کاهش توهم یا Hallucination در مدل‌های زبانی
• 36. بهبود تجربه کاربری از طریق شخصی‌سازی نتایج جستجو
• 37. ارائه الگوهای برتر در طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر
• 38. آماده‌سازی پروژه نهایی برای استقرار در محیط عملیاتی
• 39. بررسی آینده فناوری‌های بازیابی اطلاعات در چارچوب هوش مصنوعی بومی