دوره راهکارهای عملیاتی افزایش سرعت و بهره‌وری در Azure Cosmos DB همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی افزایش سرعت و بهره‌وری در Azure Cosmos DB

موضوع کلی: مهندسی داده و مدیریت پایگاه‌داده‌های ابری

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد و کارایی در پایگاه‌داده‌های NoSQL

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و معماری پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده در Azure Cosmos DB
• 2. آشنایی با مدل داده‌ای و ساختار ایندکس‌گذاری در Azure Cosmos DB
• 3. نقش ایندکس‌ها در بهینه‌سازی پرس‌وجوهای NoSQL
• 4. بررسی ساختار درختی ایندکس‌ها و نحوه پیمایش آن
• 5. تفاوت ایندکس‌های پیش‌فرض و سفارشی در محیط ابری
• 6. تحلیل هزینه‌کرد واحدهای درخواست یا همان Request Units
• 7. شناسایی پرس‌وجوهای پرهزینه و گلوگاه‌های عملکردی
• 8. کار با ابزار Query Metrics برای ارزیابی کارایی عملیات
• 9. استفاده از Azure Portal برای مانیتورینگ بلادرنگ پرس‌وجوها
• 10. بهینه‌سازی فیلترها و شرط‌های پرس‌وجو در SQL API
• 11. استفاده از ایندکس‌های ترکیبی برای افزایش سرعت جستجو
• 12. مدیریت ایندکس‌گذاری روی آرایه‌ها و داده‌های تو در تو
• 13. استراتژی‌های انتخاب مسیرهای ایندکس‌گذاری شامل Include و Exclude
• 14. کاهش مصرف واحدهای درخواست با تنظیم دقیق سیاست‌های ایندکس‌گذاری
• 15. تأثیر نوع داده و دقت ایندکس بر عملکرد و هزینه
• 16. بررسی تأثیر ایندکس‌ها بر عملیات نوشتن و به‌روزرسانی داده‌ها
• 17. پیاده‌سازی ایندکس‌گذاری زمانی برای داده‌های سری زمانی
• 18. استفاده از سیستم‌عامل و کنسول برای تحلیل لاگ‌های عملکردی
• 19. بهینه‌سازی عملیات مرتب‌سازی و صفحه‌بندی داده‌ها
• 20. کاربرد ایندکس‌های جغرافیایی در کوئری‌های مکانی
• 21. تکنیک‌های بهینه‌سازی Join در جداول غیررابطه‌ای
• 22. مدیریت هم‌زمانی و تأثیر آن بر پرفورمنس پرس‌وجوها
• 23. بررسی پارتیشن‌بندی و رابطه آن با کارایی ایندکس‌ها
• 24. انتخاب کلید پارتیشن مناسب برای توزیع بهینه داده‌ها
• 25. استفاده از ابزار Cosmos DB Capacity Planner
• 26. تکنیک‌های عیب‌یابی خطاهای متداول در اجرای کوئری‌ها
• 27. بهینه‌سازی فراخوانی‌های SDK در زبان‌های برنامه‌نویسی
• 28. تأثیر تنظیمات ثبات یا همان Consistency Levels بر سرعت پرس‌وجو
• 29. مدیریت ایندکس‌های بزرگ در مجموعه‌های داده‌ای با حجم بالا
• 30. به‌کارگیری بهترین شیوه‌ها در طراحی مدل داده برای مقیاس‌پذیری
• 31. ارزیابی عملکرد کوئری‌ها در محیط‌های عملیاتی و تست
• 32. استفاده از Azure Monitor برای تحلیل روند مصرف منابع
• 33. امنیت در دسترسی به منابع داده و تأثیر آن بر عملکرد
• 34. راهکارهای کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی به درخواست‌های کاربران
• 35. به‌روزرسانی و نگهداری ایندکس‌ها در چرخه‌حیات داده
• 36. تست و اعتبارسنجی تغییرات ایندکس در محیط‌های staging
• 37. مستندسازی و گزارش‌گیری از وضعیت سلامت پایگاه‌داده
• 38. پیش‌بینی هزینه‌های عملیاتی بر اساس الگوهای کوئری
• 39. بهینه‌سازی برای سناریوهای با نرخ خواندن بالا
• 40. بهینه‌سازی برای سناریوهای با نرخ نوشتن بالا
• 41. جمع‌بندی راهکارهای عملیاتی برای افزایش بهره‌وری در Azure Cosmos DB