دوره راهکارهای نوین داکر (Docker) برای تکرارپذیری و مدیریت پروژه‌های علوم داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین داکر (Docker) برای تکرارپذیری و مدیریت پروژه‌های علوم داده

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و استانداردسازی محیط‌های محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی تکرارپذیری در پروژه‌های علوم داده
• 2. آشنایی با کانتینرها و تفاوت آن با ماشین‌های مجازی
• 3. نصب و راه‌اندازی داکر در محیط‌های توسعه لینوکس و ویندوز
• 4. ساختار معماری داکر و نقش موتور داکر
• 5. کار با مخازن تصاویر داکر و رجیستری‌های رسمی
• 6. نوشتن اولین داکر فایل برای پروژه‌های پایتون
• 7. مدیریت کتابخانه‌ها و وابستگی‌ها در محیط‌های ایزوله
• 8. بهینه‌سازی لایه‌های داکر برای کاهش حجم تصاویر
• 9. استفاده از فایل‌های داکر-ایگنور برای امنیت و مدیریت منابع
• 10. کار با دستورات پایه مدیریت کانتینرها
• 11. مدیریت چرخه حیات کانتینرها در محیط‌های عملیاتی
• 12. تکنیک‌های اتصال دایرکتوری‌های میزبان به کانتینر
• 13. مدیریت داده‌های پایدار با استفاده از ولوم‌ها در داکر
• 14. شبکه‌بندی داخلی کانتینرها و ارتباط بین سرویس‌ها
• 15. استفاده از داکر کامپوز برای مدیریت پروژه‌های چند سرویسی
• 16. تعریف سرویس‌های علوم داده در داکر کامپوز
• 17. مدیریت متغیرهای محیطی و تنظیمات حساس در داکر
• 18. یکپارچه‌سازی محیط‌های توسعه جی‌پی‌یو با داکر
• 19. کار با تصاویر پایه استاندارد برای تحلیل داده
• 20. تکنیک‌های نسخه گذاری تصاویر داکر برای ثبت تغییرات مدل
• 21. خودکارسازی فرایند ساخت تصاویر با خط لوله‌های سی‌آی سی‌دی
• 22. مدیریت دسترسی‌ها و پیاده‌سازی اصول حداقل امتیاز در داکر
• 23. مانیتورینگ منابع مصرفی کانتینرها در زمان اجرای مدل
• 24. رفع خطاهای متداول در اجرای کانتینرهای علوم داده
• 25. مستندسازی محیط‌های داکر برای تیم‌های تحلیل داده
• 26. استراتژی‌های انتقال کانتینرها به محیط‌های سرور
• 27. امنیت کانتینرها و اسکن تصاویر برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها
• 28. به‌کارگیری داکر در محیط‌های ابری امن داخلی
• 29. مقیاس‌پذیری پروژه‌های تحلیل داده با استفاده از کانتینرها
• 30. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک خط لوله تکرارپذیر تحلیل داده با داکر