دوره آموزش جامع مدل‌سازی داده‌ها در پایگاه داده‌های گراف (آمازون نپتون) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌سازی داده‌ها در پایگاه داده‌های گراف (آمازون نپتون)

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه‌های داده گراف و تحلیل روابط داده‌ای

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌های داده گراف
• 2. تفاوت مدل‌های رابطه‌ای و گراف در ذخیره‌سازی داده
• 3. معرفی پایگاه داده آمازون نپتون و معماری آن
• 4. مدل داده‌ای Property Graph و اجزای اصلی آن
• 5. مفاهیم گره‌ها و یال‌ها در مدل‌سازی گراف
• 6. ویژگی‌ها و برچسب‌ها در پایگاه داده گراف
• 7. زبان پرس‌وجوی گرملین برای پیمایش گراف
• 8. اصول طراحی طرحواره برای پایگاه‌های داده گراف
• 9. شناسایی موجودیت‌ها و روابط در مدل‌سازی کسب‌وکار
• 10. استفاده از مدل‌سازی مفهومی برای طراحی پایگاه گراف
• 11. تبدیل مدل موجودیت-رابطه به ساختار گراف
• 12. بهینه‌سازی مدل‌سازی برای کارایی پرس‌وجو
• 13. مدل‌سازی سلسله‌مراتب و روابط درختی در گراف
• 14. پیاده‌سازی روابط چندبه‌چند در آمازون نپتون
• 15. کاربرد گراف‌ها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی و روابط
• 16. مدل‌سازی داده‌های زمانی در پایگاه داده گراف
• 17. استفاده از ایندکس‌گذاری در نپتون برای افزایش سرعت
• 18. مدیریت تراکنش‌ها و یکپارچگی داده‌ها در نپتون
• 19. امنیت و کنترل دسترسی در پایگاه داده آمازون نپتون
• 20. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در محیط ابری
• 21. استفاده از زبان SPARQL و RDF در مدل‌سازی داده‌های معنایی
• 22. تفاوت مدل Property Graph با RDF
• 23. نحوه انتقال داده‌ها از پایگاه‌های رابطه‌ای به نپتون
• 24. استفاده از ابزارهای بارگذاری داده انبوه (Bulk Loader)
• 25. تحلیل الگوهای تکرارشونده در گراف
• 26. الگوریتم‌های پیمایش گراف و کاربرد آن‌ها
• 27. محاسبه مسیرهای کوتاه و تحلیل ارتباطات
• 28. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از گراف
• 29. مدل‌سازی داده‌های پیچیده در سامانه‌های لجستیک
• 30. مانیتورینگ و عیب‌یابی عملکرد پایگاه داده گراف
• 31. مقیاس‌پذیری در پایگاه‌های داده گراف توزیع‌شده
• 32. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده و چندمرحله‌ای
• 33. یکپارچه‌سازی نپتون با سایر سرویس‌های ابری
• 34. تست و اعتبارسنجی مدل‌های گراف
• 35. مستندسازی طرحواره‌های گراف
• 36. بهترین روش‌های نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های گراف
• 37. مطالعه موردی طراحی یک سیستم مدیریت دانش بر پایه گراف
• 38. تحلیل گراف‌های بزرگ در مقیاس عملیاتی
• 39. نکات امنیتی در حفاظت از داده‌های حساس در نپتون
• 40. چشم‌انداز آینده پایگاه‌های داده گراف و هوش مصنوعی