دوره راهنمای جامع تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی جمنای (Gemini) در محیط Vertex AI همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی جمنای (Gemini) در محیط Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: مهندسی پرامپت و پردازش چندرسانه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و معماری مدل‌های هوش مصنوعی چندرسانه‌ای در پلتفرم Vertex AI
• 2. آشنایی با محیط کاربری و کنسول گوگل کلود برای دسترسی به Gemini
• 3. مفاهیم پایه در مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. استراتژی‌های طراحی پرامپت برای دریافت پاسخ‌های دقیق و علمی
• 5. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی برای تحلیل متون تخصصی
• 6. استفاده از مدل‌های چندرسانه‌ای برای تفسیر داده‌های متنی
• 7. اصول تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی برای تولید محتوای آموزشی
• 8. روش‌های پیاده‌سازی دستورالعمل‌های نقش‌آفرینی در پرامپت‌ها
• 9. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های جمنای
• 10. تکنیک‌های زنجیره‌سازی تفکر برای حل مسائل پیچیده محاسباتی
• 11. پردازش و تحلیل تصاویر در محیط Vertex AI با استفاده از مدل‌های چندرسانه‌ای
• 12. روش‌های توصیف و استخراج اطلاعات از تصاویر علمی و فنی
• 13. بهینه‌سازی پرامپت برای تحلیل نمودارها و داده‌های بصری
• 14. مبانی تبدیل متن به تصویر و کنترل خروجی‌های بصری
• 15. تلفیق داده‌های متنی و تصویری در یک پرامپت واحد
• 16. کاربردهای هوش مصنوعی چندرسانه‌ای در تحلیل اسناد رسمی
• 17. اصول استخراج داده‌های ساختاریافته از محتوای غیرساختاریافته
• 18. روش‌های ارزیابی و اعتبارسنجی خروجی‌های مدل در محیط عملیاتی
• 19. تنظیم پارامترهای مدل شامل دما و توکن‌های خروجی
• 20. مدیریت محدودیت‌های توکن و بهینه‌سازی طول پرامپت
• 21. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای تعامل با API مدل‌های جمنای
• 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های توسعه نرم‌افزار داخلی
• 23. راهکارهای افزایش دقت در پاسخ‌دهی مدل از طریق تکنیک‌های Few-shot
• 24. اصول طراحی پرامپت برای ترجمه و بومی‌سازی متون تخصصی
• 25. روش‌های جلوگیری از خطاهای منطقی در تولید محتوا توسط هوش مصنوعی
• 26. کاربرد هوش مصنوعی در خلاصه‌سازی و تحلیل گزارش‌های فنی
• 27. مدیریت امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های ابری
• 28. رعایت اخلاق حرفه‌ای و چارچوب‌های قانونی در استفاده از هوش مصنوعی
• 29. تکنیک‌های بهبود کیفیت خروجی با استفاده از بازخورد تکرار شونده
• 30. آشنایی با مدل‌های Gemini Pro و قابلیت‌های اختصاصی آن‌ها
• 31. روش‌های پیاده‌سازی جستجوی معنایی در داده‌ها با کمک هوش مصنوعی
• 32. تلفیق هوش مصنوعی با ابزارهای تحلیل داده‌های آماری
• 33. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند بر اساس اسناد داخلی
• 34. بهینه‌سازی جریان کاری با استفاده از اتوماسیون مبتنی بر جمنای
• 35. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی در چارچوب استانداردهای ملی
• 36. آینده فناوری‌های چندرسانه‌ای و نقش آن در تحول دیجیتال کشور