دوره راهکارهای نوین ذخیره‌سازی داده با استفاده از Amazon DynamoDB در پروژه‌های مقیاس‌پذیر همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین ذخیره‌سازی داده با استفاده از Amazon DynamoDB در پروژه‌های مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت پایگاه‌های داده و رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مفاهیم پایگاه‌داده‌های غیررابطه‌ای و مدل NoSQL
• 2. نقش پایگاه‌داده‌های کلید-مقدار در سامانه‌های مقیاس‌پذیر
• 3. معرفی سرویس Amazon DynamoDB و جایگاه آن در رایانش ابری
• 4. آماده‌سازی محیط توسعه و تنظیمات اولیه کنسول AWS
• 5. ساختار داده‌ای در DynamoDB شامل جداول و آیتم‌ها
• 6. مفهوم کلید اصلی و نقش کلیدهای پارتیشن و مرتب‌سازی
• 7. طراحی مدل داده بهینه برای کاهش تأخیر در بازیابی
• 8. انواع داده‌های پشتیبانی‌شده در DynamoDB
• 9. کار با کتابخانه AWS SDK برای اتصال به پایگاه‌داده
• 10. عملیات پایه نوشتن و خواندن داده‌ها در DynamoDB
• 11. مدیریت ظرفیت خواندن و نوشتن و مدل‌های تأمین منابع
• 12. استفاده از شاخص‌های ثانویه محلی برای جستجوی منعطف
• 13. استفاده از شاخص‌های ثانویه جهانی برای کوئری‌های پیچیده
• 14. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از الگوهای دسترسی داده
• 15. اجرای عملیات دسته‌ای برای کاهش تعداد درخواست‌ها
• 16. مفهوم سازگاری داده‌ها و انتخاب بین سازگاری نهایی و قوی
• 17. مدیریت تراکنش‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• 18. پیاده‌سازی مکانیزم کنترل نسخه داده‌ها با استفاده از ویژگی‌های شرطی
• 19. استفاده از DynamoDB Streams برای پردازش رویدادها
• 20. یکپارچه‌سازی DynamoDB با سرویس AWS Lambda
• 21. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌داده ابری
• 22. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها با استفاده از IAM
• 23. تأمین امنیت داده‌های حساس با رمزنگاری در حالت سکون
• 24. مانیتورینگ و مشاهده عملکرد پایگاه‌داده با CloudWatch
• 25. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در مقیاس بزرگ
• 26. استفاده از TTL برای حذف خودکار داده‌های منقضی‌شده
• 27. انتقال داده‌ها از پایگاه‌های داده سنتی به DynamoDB
• 28. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای کاربردهای اینترنت اشیاء
• 29. به‌کارگیری DynamoDB در معماری میکروسرویس‌ها
• 30. حل چالش‌های رایج در طراحی مدل داده‌های پیچیده
• 31. بررسی محدودیت‌ها و ظرفیت‌های عملیاتی سرویس
• 32. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در درخواست‌ها
• 33. آشنایی با DynamoDB Accelerator برای افزایش سرعت خواندن
• 34. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت با استفاده از جداول مقیاس‌پذیر
• 35. کاربرد DynamoDB در توسعه سامانه‌های آموزشی و محتوای دیجیتال
• 36. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار
• 37. مستندسازی ساختار داده‌ها و مدیریت تغییرات در محیط عملیاتی
• 38. بررسی موردی پیاده‌سازی یک سامانه ذخیره‌سازی داده‌های کلان
• 39. ارزیابی نهایی و مسیرهای توسعه در اکوسیستم رایانش ابری