دوره آموزش کاربردی پردازش زبان طبیعی با کتابخانه spaCy در محیط پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پردازش زبان طبیعی با کتابخانه spaCy در محیط پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه spaCy
• 3. ساختار مدل‌های زبانی در spaCy
• 4. کار با اشیاء Doc و Token در spaCy
• 5. نحوه توکن‌بندی متن‌های فارسی و انگلیسی
• 6. شناسایی و استخراج ویژگی‌های دستوری کلمات
• 7. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون
• 8. تجزیه و تحلیل ساختار نحوی جملات
• 9. کار با بردارهای کلمه و تعبیه کلمات
• 10. محاسبه شباهت معنایی بین جملات و متون
• 11. پیش‌پردازش متون برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 12. حذف کلمات توقف و نرمال‌سازی متن
• 13. استخراج عبارات کلیدی از متون تخصصی
• 14. استفاده از Rule-based Matching در spaCy
• 15. طراحی الگوهای جستجوی پیشرفته در متن
• 16. کار با ابزارهای بصری‌سازی تحلیل متن
• 17. تجزیه و تحلیل آماری توزیع کلمات
• 18. طبقه‌بندی متون با استفاده از مدل‌های spaCy
• 19. استخراج روابط بین نهادها در متن
• 20. آموزش مدل‌های سفارشی برای حوزه‌های خاص
• 21. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی پردازش متون حجیم
• 22. ترکیب spaCy با کتابخانه‌های یادگیری عمیق
• 23. تحلیل احساسات و نظرات در چارچوب اخلاق حرفه‌ای
• 24. کاربرد پردازش زبان طبیعی در سامانه‌های پرسش و پاسخ
• 25. استخراج اطلاعات از اسناد رسمی و اداری
• 26. تولید خلاصه‌های متنی به صورت خودکار
• 27. ارزیابی دقت مدل‌های پردازش زبان
• 28. رفع ابهام در کلمات چندمعنایی
• 29. کار با مدل‌های چندزبانه در spaCy
• 30. مستندسازی و استقرار مدل‌های NLP در محیط‌های عملیاتی