دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوشمند آموزشی با استفاده از Express.js و مدل‌های زبانی پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوشمند آموزشی با استفاده از Express.js و مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: توسعهٔ نرم‌افزار و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی وب و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی معماری وب و نقش مدل‌های زبانی در آموزش نوین
• 2. آشنایی با محیط توسعه و نصب ابزارهای مورد نیاز
• 3. ساختار پروژه و مدیریت بسته‌ها در نود جی اس
• 4. مبانی پروتکل اچ تی تی پی و کار با اکسپرس جی اس
• 5. طراحی ساختار مسیرها در رابط برنامه نویسی دستیار
• 6. اتصال به مدل‌های زبانی از طریق رابط برنامه‌نویسی
• 7. اصول مهندسی پرامپت برای کاربردهای آموزشی
• 8. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌های ناهمگام در نود جی اس
• 9. پیاده‌سازی پایگاه داده برای ذخیره سوابق آموزشی
• 10. تکنیک‌های اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر در سمت سرور
• 11. مدیریت نشست‌ها و امنیت در اپلیکیشن‌های آموزشی
• 12. پیاده‌سازی معماری پاسخ‌دهی جریانی برای بهبود تجربه کاربری
• 13. طراحی رابط کاربری تعاملی با استفاده از اچ تی ام ال و سی اس اس
• 14. یکپارچه‌سازی رابط کاربری با هسته هوش مصنوعی
• 15. پردازش متون آموزشی و تولید محتوای هوشمند
• 16. تکنیک‌های افزایش دقت پاسخ‌های دستیار در مباحث علمی
• 17. مدیریت خطاهای رایج در تعامل با مدل‌های زبانی
• 18. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی سرور در پردازش‌های سنگین
• 19. طراحی سیستم پرسش و پاسخ برای محتوای اختصاصی
• 20. اصول امنیت در تبادل داده با مدل‌های زبانی
• 21. پیاده‌سازی سیستم احراز هویت کاربران در محیط آموزشی
• 22. ذخیره‌سازی و بازیابی تاریخچه گفتگوهای آموزشی
• 23. توسعه قابلیت ارزیابی و آزمون‌ساز هوشمند
• 24. استفاده از کتابخانه‌های کمکی برای پردازش زبان فارسی
• 25. ساختاردهی به داده‌های آموزشی جهت درک بهتر مدل
• 26. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در پاسخ‌دهی به سوالات تخصصی
• 27. ایجاد لایه‌های نظارتی بر پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 28. تست و عیب‌یابی بخش‌های مختلف اپلیکیشن
• 29. پیاده‌سازی مستندات فنی برای توسعه‌دهندگان
• 30. اصول استقرار پروژه در سرورهای داخلی
• 31. مدیریت منابع و مقیاس‌پذیری در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
• 32. رعایت اخلاق در توسعه ابزارهای هوش مصنوعی آموزشی
• 33. به‌روزرسانی و نگهداری سیستم دستیار هوشمند
• 34. توسعه قابلیت شخصی‌سازی بر اساس نیازهای دانش‌پژوهان
• 35. ارائه گزارش‌های پیشرفت یادگیری به کاربران
• 36. یکپارچه‌سازی با سامانه مدیریت یادگیری سازمانی
• 37. امنیت داده‌های کاربران و حفظ حریم خصوصی در محیط وب
• 38. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش‌های سنگین
• 39. پیاده‌سازی سیستم گزارش‌دهی خطا برای بهبود مستمر
• 40. آینده دستیارهای هوشمند در نظام آموزش رسمی کشور