دوره معماری و پیاده‌سازی سامانه‌های کلان‌داده در بستر رایانش ابری (مطابق با استانداردهای ملی) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و پیاده‌سازی سامانه‌های کلان‌داده در بستر رایانش ابری (مطابق با استانداردهای ملی)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی رایانش ابری و مدل‌های سرویس‌دهی
• 2. نقش مهندسی داده در اکوسیستم‌های کلان‌داده
• 3. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری در پلتفرم‌های استاندارد
• 4. مدیریت و پیکربندی مخازن داده در محیط‌های ابری
• 5. مفاهیم پایه کلان‌داده و ویژگی‌های حجمی و تنوعی داده‌ها
• 6. معماری سیستم‌های پردازش داده توزیع‌شده
• 7. آشنایی با سرویس‌های مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای در ابر
• 8. کار با پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای و NoSQL در مقیاس بزرگ
• 9. اصول طراحی انباره‌های داده ابری
• 10. مدیریت امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی بر اساس سیاست‌های ملی
• 11. استراتژی‌های انتقال و مهاجرت داده‌ها به محیط ابری
• 12. آشنایی با سرویس‌های پردازش دسته‌ای داده
• 13. پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با استفاده از ابزارهای ارکستراسیون
• 14. مفاهیم پردازش بلادرنگ و جریان داده
• 15. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای داده در محیط‌های توزیع‌شده
• 16. مدیریت کیفیت و پاک‌سازی داده‌ها در خط‌لوله‌ها
• 17. یکپارچه‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 18. روش‌های ذخیره‌سازی سرد و آرشیو داده‌های حجیم
• 19. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص بهینه منابع ابری
• 20. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در سامانه‌های داده
• 21. استفاده از کانتینرها در استقرار سرویس‌های داده
• 22. مدیریت خطا و پایداری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 23. بررسی پروتکل‌های تبادل امن داده در شبکه
• 24. آشنایی با ابزارهای تحلیل و مصورسازی داده‌های ابری
• 25. طراحی لایه‌های دسترسی به داده برای برنامه‌های کاربردی
• 26. مفاهیم حاکمیت داده و رعایت الزامات قانونی در ذخیره‌سازی
• 27. تأمین امنیت شبکه در محیط‌های کلان‌داده
• 28. به‌کارگیری یادگیری ماشین در خط‌لوله‌های داده ابری
• 29. استانداردسازی فرمت‌های داده برای تحلیل‌های کلان
• 30. مدیریت متاداده و کاتالوگ‌سازی داده‌های ابری
• 31. پیاده‌سازی معماری‌های داده‌محور بر پایه میکروسرویس‌ها
• 32. تست و اعتبارسنجی خط‌لوله‌های داده
• 33. اتوماسیون استقرار زیرساخت‌های داده به صورت کد
• 34. مفاهیم امنیت در لایه زیرساخت و سرویس‌های ابری
• 35. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در مراکز داده بومی و ابری
• 36. استفاده از سیستم‌های فایل توزیع‌شده در محیط‌های ابری
• 37. ارزیابی عملکرد و تنظیم دقیق سامانه‌های کلان‌داده