دوره آموزش جامع طراحی سیستم‌های هوشمند تحلیل اسناد و تصاویر با مدل‌های زبانی Gemini همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی سیستم‌های هوشمند تحلیل اسناد و تصاویر با مدل‌های زبانی Gemini

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای

موضوع میانی: سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند مبتنی بر بازیابی اطلاعات (RAG)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های مدل‌های Gemini
• 3. مفاهیم پایه در سیستم‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید
• 4. معماری کلی سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند چندرسانه‌ای
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 6. کار با کتابخانه‌های پردازش متن و تصویر
• 7. مدیریت کلیدهای دسترسی و احراز هویت در APIهای گوگل
• 8. مبانی بردارسازی داده‌ها و فضای تعبیه
• 9. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی اطلاعات
• 10. روش‌های پیش‌پردازش متون فارسی و انگلیسی برای مدل‌های زبانی
• 11. استخراج متن از اسناد با استفاده از ابزارهای OCR استاندارد
• 12. تحلیل ویژگی‌های بصری تصاویر برای کاربردهای هوشمند
• 13. تکنیک‌های تبدیل اسناد چندصفحه‌ای به قطعات معنایی
• 14. ایجاد تعبیه برای داده‌های متنی و تصویری
• 15. ذخیره‌سازی و نمایه‌سازی داده‌ها در پایگاه داده برداری
• 16. مفهوم بازیابی معنایی و جستجوی مشابهت در داده‌های چندرسانه‌ای
• 17. طراحی پرس‌وجوی بهینه برای سیستم‌های RAG
• 18. ارسال داده‌های چندرسانه‌ای به مدل Gemini از طریق API
• 19. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای پاسخ‌دهی دقیق
• 20. ترکیب متن و تصویر در ورودی‌های مدل برای تحلیل جامع
• 21. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سیستم‌های هوشمند
• 22. ارزیابی دقت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 23. روش‌های کاهش توهمات در پاسخ‌های هوش مصنوعی
• 24. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی در سیستم‌های RAG
• 25. طراحی واسط کاربری ساده برای تعامل با سیستم هوشمند
• 26. پیاده‌سازی ماژول تحلیل اسناد اداری و متون علمی
• 27. پیاده‌سازی ماژول تحلیل تصاویر و نمودارها
• 28. استفاده از فریم‌ورک‌های استاندارد برای یکپارچه‌سازی مدل
• 29. مدیریت خطاها و استثناها در فرآیند فراخوانی مدل
• 30. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در طراحی سیستم‌های هوشمند
• 31. مستندسازی کدهای پروژه و استانداردسازی خروجی‌ها
• 32. پروژه عملی: طراحی سامانه پرسش و پاسخ از اسناد دیجیتال
• 33. پروژه عملی: تحلیل هوشمند تصاویر و استخراج اطلاعات کلیدی
• 34. ارتقای سیستم برای پشتیبانی از حجم بالای داده‌ها
• 35. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در تحلیل متون تخصصی
• 36. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای پایش عملکرد سیستم
• 37. به‌کارگیری تکنیک‌های بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش تصاویر
• 38. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های RAG در محیط‌های سازمانی
• 39. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حقوق مالکیت معنوی
• 40. آینده سیستم‌های تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای در ایران