دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون؛ از مقدمات تا پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون؛ از مقدمات تا پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مبانی برنامه‌نویسی و تاریخچه زبان پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و ابزارهای استاندارد
• 3. ساختار برنامه‌ها و اجرای اولین دستور در پایتون
• 4. آشنایی با متغیرها و انواع داده‌های عددی و متنی
• 5. کار با عملگرهای محاسباتی و منطقی در پایتون
• 6. مدیریت ورودی و خروجی داده‌ها در کنسول
• 7. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 8. آشنایی با حلقه‌های تکرار برای پیمایش داده‌ها
• 9. مدیریت خطاها و استفاده از بلوک‌های سعی و خطا
• 10. تعریف و استفاده از توابع در پایتون
• 11. کار با لیست‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
• 12. مدیریت دیکشنری‌ها و ساختارهای داده کلید-مقدار
• 13. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
• 14. آشنایی با ماژول‌ها و کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 15. کار با فایل‌ها و مدیریت خواندن و نوشتن داده‌ها
• 16. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا و کلاس‌ها
• 17. مدیریت ویژگی‌ها و متدهای اشیاء
• 18. وراثت و چندریختی در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 19. کار با کتابخانه استاندارد ریاضی و توابع پیشرفته
• 20. آشنایی با محیط‌های مجازی برای مدیریت پروژه‌ها
• 21. نصب و مدیریت بسته‌های نرم‌افزاری با ابزار پیپ
• 22. کار با تاریخ و زمان در پایتون
• 23. مقدمه‌ای بر کار با کتابخانه متن‌باز نام‌پای برای محاسبات علمی
• 24. آشنایی با ساختار داده‌های جدولی در کتابخانه پانداز
• 25. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با ابزارهای استاندارد
• 26. آشنایی با مفاهیم اولیه پایگاه داده و اتصال پایتون به اس‌کیو‌ال‌لایت
• 27. طراحی کوئری‌های استاندارد برای استخراج داده‌ها
• 28. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های ترسیم نمودار برای تحلیل داده‌ها
• 29. کار با کتابخانه رکوئست برای تعامل با وب‌سرویس‌های مجاز
• 30. آشنایی با مفاهیم اولیه پردازش تصویر با کتابخانه اپن‌سی‌وی
• 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کتابخانه سایکیت‌لِرن
• 32. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون برای پیش‌بینی داده‌ها
• 33. آشنایی با مدل‌های دسته‌بندی در یادگیری ماشین
• 34. کار با داده‌های غیرساختاریافته و استخراج ویژگی‌ها
• 35. مقدمه‌ای بر توسعه رابط کاربری گرافیکی با کتابخانه تی‌کینتر
• 36. طراحی فرم‌ها و تعامل با کاربر در محیط گرافیکی
• 37. اصول تست‌نویسی و دیباگ کردن کدهای پایتون
• 38. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای افزایش کارایی
• 39. آشنایی با برنامه‌نویسی هم‌روند و مدیریت پردازش‌ها
• 40. امنیت در کدنویسی و رعایت اصول کدنویسی ایمن
• 41. مستندسازی و استانداردهای نگارش کد در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 42. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک جنگو
• 43. مدیریت الگوها و مسیردهی در پروژه‌های تحت وب
• 44. کار با مدل‌های داده‌ای در فریم‌ورک جنگو
• 45. ارتباط بین بخش کاربری و پایگاه داده در وب
• 46. مدیریت فرم‌ها و اعتبارسنجی داده‌های ورودی در وب
• 47. آشنایی با مفاهیم ای‌پی‌آی و توسعه سرویس‌های وب
• 48. اصول استقرار پروژه‌های پایتون در سرورهای داخلی
• 49. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم مدیریت اطلاعات کاربردی
• 50. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در توسعه نرم‌افزار با پایتون