دوره جامع آموزش پایتون و ابزارهای تحلیل داده (مقدماتی) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش پایتون و ابزارهای تحلیل داده (مقدماتی)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و تحلیل داده با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مبانی علوم رایانه و نقش پایتون در تحلیل داده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه آناکوندا در ویندوز
• 3. آشنایی با محیط تعاملی ژوپیتر نوت‌بوک
• 4. ساختار کلی و نحوه اجرای کدهای پایتون
• 5. متغیرها و انواع داده‌های اصلی در پایتون
• 6. کار با اعداد و عملگرهای ریاضی
• 7. مدیریت رشته‌ها و متدهای کاربردی متن
• 8. ساختارهای داده‌ای لیست و کاربرد آن در ذخیره اطلاعات
• 9. آشنایی با چندتایی‌ها و تفاوت آن با لیست
• 10. مجموعه‌ها و کاربرد آن‌ها در داده‌کاوی
• 11. کار با دیکشنری‌ها برای ذخیره داده‌های کلید-مقدار
• 12. ساختارهای کنترلی و دستورات شرطی
• 13. حلقه‌های تکرار برای پیمایش داده‌ها
• 14. تعریف و استفاده از توابع در پایتون
• 15. مدیریت خطاها و استثناها در کدنویسی
• 16. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 17. مقدمه‌ای بر کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
• 18. آرایه‌های چندبعدی در کتابخانه نامپای
• 19. عملیات ریاضی روی آرایه‌ها
• 20. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در نامپای
• 21. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداس و ساختار سری‌ها
• 22. کار با دیتافریم‌ها در پانداس
• 23. خواندن داده‌ها از فایل‌های سی‌اس‌وی
• 24. پیش‌پردازش داده‌های خام و پاک‌سازی
• 25. مدیریت مقادیر گمشده در مجموعه‌های داده
• 26. تغییر نام و حذف ستون‌های دیتافریم
• 27. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌های جدولی
• 28. ادغام و اتصال جداول در پانداس
• 29. گروه‌بندی داده‌ها و محاسبات آماری
• 30. کار با داده‌های زمانی در پانداس
• 31. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها با مت‌پلات‌لیب
• 32. رسم نمودارهای خطی برای نمایش روندها
• 33. رسم نمودارهای ستونی و مقایسه‌ای
• 34. رسم نمودارهای پراکندگی برای تحلیل همبستگی
• 35. شخصی‌سازی نمودارها و افزودن برچسب‌ها
• 36. مقدمه‌ای بر کتابخانه سی‌بورن برای ترسیمات آماری
• 37. رسم نمودارهای توزیع داده‌ها
• 38. تحلیل همبستگی متغیرها با نقشه‌های حرارتی
• 39. آشنایی با مفاهیم مقدماتی آمار توصیفی
• 40. محاسبه میانگین، میانه و انحراف معیار در پایتون
• 41. تحلیل داده‌های واقعی با استفاده از ابزارهای آماری
• 42. کار با فایل‌های اکسل در محیط پایتون
• 43. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل‌ها در قالب‌های استاندارد
• 44. اصول کدنویسی تمیز و استاندارد پایتون
• 45. مستندسازی کدها و استفاده از کامنت‌ها
• 46. بهینه‌سازی کدهای محاسباتی
• 47. نحوه اجرای اسکریپت‌های پایتون در محیط خط فرمان
• 48. معرفی محیط‌های توسعه یکپارچه برای برنامه‌نویسی پایتون
• 49. پروژه عملی: تحلیل یک مجموعه داده عمومی و استخراج گزارش