دوره راهکارهای نوین در ارتقای دقت سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند (RAG) و یادگیری متنی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در ارتقای دقت سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند (RAG) و یادگیری متنی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ و سامانه‌های بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و معماری سامانه‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی اطلاعات
• 2. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در پردازش زبان طبیعی
• 3. مفاهیم پایه در یادگیری متنی و اهمیت آن در دقت خروجی
• 4. چالش‌های بازیابی اطلاعات در سامانه‌های هوشمند
• 5. معماری سیستم‌های RAG و اجزای تشکیل‌دهنده آن
• 6. ارزیابی کیفیت داده‌های ورودی و تأثیر آن بر مدل
• 7. روش‌های پیش‌پردازش متون برای بهبود بازیابی
• 8. تکنیک‌های قطعه‌بندی متن و بهینه‌سازی اندازه تکه‌ها
• 9. معرفی مدل‌های تعبیه متن و نقش آن‌ها در بردارسازی
• 10. الگوریتم‌های جستجوی شباهت در فضای برداری
• 11. شاخص‌گذاری معنایی و بهینه‌سازی سرعت جستجو
• 12. بهبود دقت بازیابی با استفاده از روش‌های بازرتبه‌بندی
• 13. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی پرس‌وجوهای چندمرحله‌ای
• 14. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود درک مدل
• 15. استراتژی‌های کاهش توهم در پاسخ‌های مدل‌های زبانی
• 16. روش‌های افزایش دقت مدل با استفاده از دانش دامنه
• 17. ارزیابی کیفی پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 18. استفاده از بازخورد انسانی در بهبود چرخه آموزش مدل
• 19. یکپارچه‌سازی سامانه‌های بازیابی با مدل‌های زبانی
• 20. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش پرسش‌های سنگین
• 21. مقیاس‌پذیری سامانه‌های RAG در محیط‌های عملیاتی
• 22. شناسایی و حذف داده‌های نویز در پایگاه دانش
• 23. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی ترکیبی و هیبریدی
• 24. تحلیل خطاهای بازیابی و روش‌های رفع آن‌ها
• 25. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 26. امنیت اطلاعات و حفاظت از حریم خصوصی در پایگاه‌های دانش
• 27. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها در سامانه‌های بازیابی
• 28. پایش عملکرد سامانه در محیط عملیاتی
• 29. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی در سامانه‌های پرسش و پاسخ
• 30. ارائه راهکارهای بومی‌سازی شده برای متون فارسی
• 31. تطبیق دانش تخصصی با ساختار پرسش و پاسخ هوشمند
• 32. استفاده از مدل‌های سبک‌وزن برای محیط‌های با منابع محدود
• 33. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری متنی با داده‌های کم
• 34. روش‌های ارزیابی خودکار و استفاده از معیارها
• 35. بهینه‌سازی زنجیره ابزارهای مرتبط با مدل‌های زبانی
• 36. مطالعه موردی: پیاده‌سازی سامانه پاسخ‌دهی هوشمند در سازمان‌ها
• 37. آینده سامانه‌های هوشمند و نقش یادگیری متنی در توسعه آن‌ها