دوره راهنمای جامع بهره‌گیری از GPT-4o Mini در توسعه و بهینه‌سازی سامانه‌های هوشمند بومی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع بهره‌گیری از GPT-4o Mini در توسعه و بهینه‌سازی سامانه‌های هوشمند بومی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و تاریخچه مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر و نقش آن در مدل‌های هوشمند
• 3. آشنایی با مدل GPT-4o Mini و ویژگی‌های فنی آن
• 4. مفاهیم پایه توکن‌بندی و پردازش متن در مدل‌های زبانی
• 5. نحوه عملکرد مکانیسم توجه در مدل‌های کوچک و کارآمد
• 6. تفاوت‌های مدل‌های کلان با مدل‌های بهینه‌شده
• 7. آماده‌سازی محیط توسعه و دسترسی به API مدل
• 8. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در فراخوانی مدل
• 9. اصول مهندسی پرامپت برای دریافت پاسخ‌های دقیق
• 10. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی برای افزایش دقت منطقی
• 11. بهینه‌سازی خروجی مدل با استفاده از سیستم پرامپت
• 12. ساختاردهی به داده‌های ورودی برای تحلیل هوشمند
• 13. استفاده از GPT-4o Mini در استخراج اطلاعات از متون فارسی
• 14. کاربرد مدل در خلاصه‌سازی متون تخصصی و اداری
• 15. تولید محتوای متنی با رعایت استانداردهای زبانی و فرهنگی
• 16. طراحی چت‌بات‌های پاسخگو مبتنی بر دانش سازمانی
• 17. یکپارچه‌سازی مدل با پایگاه‌های داده بومی
• 18. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با دانش (RAG) در سامانه‌های بومی
• 19. اتصال مدل به منابع اطلاعاتی داخلی و اسناد سازمانی
• 20. بهبود دقت پاسخ‌دهی با استفاده از حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
• 21. کاربرد مدل در تحلیل احساسات و بازخورد کاربران
• 22. به‌کارگیری مدل در دسته‌بندی خودکار متون و نامه‌ها
• 23. تولید و عیب‌یابی کدهای برنامه‌نویسی با کمک هوش مصنوعی
• 24. استفاده از مدل در بهینه‌سازی الگوریتم‌های نرم‌افزاری
• 25. مبانی تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل برای کاربردهای خاص
• 26. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 27. چالش‌های هم‌سوسازی مدل با ارزش‌های اسلامی و ایرانی
• 28. نظارت بر خروجی مدل برای جلوگیری از محتوای نامناسب
• 29. استفاده از مدل در فرآیندهای اتوماسیون اداری
• 30. طراحی رابط کاربری هوشمند با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی
• 31. ارزیابی عملکرد مدل در محیط‌های عملیاتی
• 32. روش‌های کاهش هزینه‌های پردازشی در سامانه‌های هوشمند
• 33. مقیاس‌پذیری سامانه‌های مبتنی بر GPT-4o Mini
• 34. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازگشت در هوش مصنوعی
• 35. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر متون تخصصی
• 36. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان سازمانی
• 37. امنیت داده‌ها در تعامل با مدل‌های زبانی ابری
• 38. روش‌های بومی‌سازی مدل برای تعامل با زبان فارسی
• 39. بهره‌گیری از مدل در سیستم‌های پشتیبانی مشتریان
• 40. تولید مستندات فنی با استفاده از هوش مصنوعی
• 41. ارتقای بهره‌وری در تیم‌های توسعه نرم‌افزار با دستیار هوشمند
• 42. پروژه‌های عملی: طراحی یک سامانه هوشمند تحلیل اسناد
• 43. نکات تکمیلی برای نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های مستقر