دوره راهنمای کاربردی استفاده از SageMaker JumpStart برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی در محیطهای ابری امن همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استفاده از SageMaker JumpStart برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی در محیطهای ابری امن
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
موضوع میانی: یادگیری ماشین ابری و خدمات هوش مصنوعی
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. آشنایی با سرویس Amazon SageMaker و اکوسیستم یادگیری ماشین
- 2. معرفی جامع SageMaker JumpStart و قابلیت‌های آن
- 3. امنیت در محیطهای ابری و استانداردهای حفاظت از داده‌ها در ایران
- 4. راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با SageMaker
- 5. آشنایی با مدلهای پیش‌آموزش‌دیده در JumpStart
- 6. بررسی انواع معماری‌های مدلهای یادگیری ماشین در کتابخانه JumpStart
- 7. انتخاب مدل مناسب بر اساس نیازهای پردازشی و کاربردی
- 8. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها در محیط ابری
- 9. استفاده از Jupyter Notebooks در SageMaker
- 10. بارگذاری و پیکربندی مدلهای متن‌باز در JumpStart
- 11. تنظیم پارامترهای مدل و بهینه‌سازی هایپرپارامترها
- 12. آموزش مدل بر روی داده‌های اختصاصی (Fine-tuning)
- 13. مدیریت منابع محاسباتی و کنترل هزینه‌ها در SageMaker
- 14. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در محیط ابری
- 15. به‌کارگیری مدلهای پردازش زبان طبیعی با ابزارهای JumpStart
- 16. پیاده‌سازی مدلهای بینایی ماشین برای تحلیل تصاویر
- 17. ارزیابی عملکرد مدل و شاخص‌های دقت و صحت
- 18. روش‌های استقرار مدل (Deployment) در محیطهای عملیاتی
- 19. مدیریت نقاط پایانی (Endpoints) برای سرویس‌دهی مدل
- 20. نظارت بر عملکرد مدل در محیط تولید (Monitoring)
- 21. به‌روزرسانی و مدیریت چرخه حیات مدلهای هوش مصنوعی
- 22. یکپارچه‌سازی مدلهای ابری با برنامه‌های کاربردی
- 23. رعایت حریم خصوصی و اخلاق در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
- 24. امنیت شبکه و کنترل دسترسی در محیطهای ابری سازمانی
- 25. مدیریت نسخه‌های مدل و ثبت آزمایش‌ها
- 26. استفاده از SageMaker Pipelines برای خودکارسازی فرآیندها
- 27. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در توسعه مدلهای ابری
- 28. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی مدل‌ها
- 29. پروژه نهایی: طراحی و استقرار یک سامانه هوشمند با استفاده از JumpStart
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.