دوره تسلط بر توابع پنجره‌ای در SQL برای تحلیل هوشمند داده‌های کسب‌وکار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر توابع پنجره‌ای در SQL برای تحلیل هوشمند داده‌های کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و کوئری‌نویسی پیشرفته در پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در توابع پنجره‌ای
• 2. تفاوت عملکرد توابع پنجره‌ای و توابع تجمعی
• 3. ساختار دستوری و اجزای تشکیل‌دهنده کلاز OVER
• 4. کاربرد پارتیشن‌بندی داده‌ها با دستور PARTITION BY
• 5. ترتیب‌بندی داده‌ها با استفاده از کلاز ORDER BY
• 6. درک مفهوم فریم‌های پنجره و محدوده‌های محاسباتی
• 7. استفاده از توابع رتبه‌بندی ROW_NUMBER
• 8. کاربرد تابع RANK برای رتبه‌بندی با لحاظ تساوی‌ها
• 9. استفاده از تابع DENSE_RANK در تحلیل‌های آماری
• 10. تفاوت‌های کلیدی توابع رتبه‌بندی در سناریوهای تجاری
• 11. محاسبات تجمعی جاری با استفاده از SUM در توابع پنجره‌ای
• 12. محاسبه میانگین‌های متحرک برای تحلیل روندها
• 13. استفاده از توابع MIN و MAX در پنجره‌های متغیر
• 14. بهره‌گیری از تابع COUNT برای تحلیل توزیع داده‌ها
• 15. استخراج مقادیر ردیف‌های قبل با تابع LAG
• 16. دسترسی به مقادیر ردیف‌های بعد با تابع LEAD
• 17. مقایسه مقادیر فعلی با ردیف‌های پیشین در تحلیل‌های زمانی
• 18. استفاده از تابع FIRST_VALUE برای شناسایی نقاط شروع
• 19. کاربرد تابع LAST_VALUE در تحلیل‌های انتهای دوره
• 20. محاسبه درصدهای سهم از کل با استفاده از نسبت‌ها
• 21. استفاده از تابع PERCENT_RANK برای تحلیل توزیع درصدی
• 22. کاربرد تابع CUME_DIST در تحلیل تجمعی داده‌ها
• 23. استفاده از تابع NTILE برای دسته‌بندی داده‌ها به سطوح مختلف
• 24. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده با استفاده از توابع پنجره‌ای
• 25. مدیریت مقادیر تهی (NULL) در محاسبات پنجره‌ای
• 26. ترکیب توابع پنجره‌ای با عبارات جدولی عمومی (CTE)
• 27. تحلیل تغییرات ماهانه فروش با توابع پنجره‌ای
• 28. شناسایی الگوهای تکراری در داده‌های تراکنشی
• 29. محاسبه رشد سالانه با استفاده از توابع پنجره‌ای و فیلترهای زمانی
• 30. تحلیل فاصله زمانی بین تراکنش‌های مشتریان
• 31. پیاده‌سازی پنجره‌های لغزان برای تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده
• 32. استفاده از توابع پنجره‌ای در گزارش‌گیری‌های مالی استاندارد
• 33. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در پایگاه‌داده‌های حجیم
• 34. بررسی محدودیت‌های اجرایی توابع پنجره‌ای در موتورهای پایگاه‌داده
• 35. استفاده از توابع پنجره‌ای در ترکیب با کلازهای شرطی
• 36. تحلیل بازگشت مشتریان با استفاده از توابع پنجره‌ای
• 37. ایجاد گزارش‌های مقایسه‌ای بین دوره‌های زمانی
• 38. استفاده از توابع پنجره‌ای برای پاک‌سازی داده‌های تکراری
• 39. تکنیک‌های پیشرفته در پارتیشن‌بندی چندسطحی
• 40. حل مسائل پیچیده تحلیل داده با استفاده از توابع پنجره‌ای تو در تو