دوره آموزش کاربردی تحلیل عاملی (Factor Analysis) در تحقیقات پیمایشی با استفاده از Google Sheets همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل عاملی (Factor Analysis) در تحقیقات پیمایشی با استفاده از Google Sheets

موضوع کلی: روش‌های تحقیق و تحلیل داده‌های آماری

موضوع میانی: تحلیل‌های چندمتغیره در علوم رفتاری و اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه در تحقیقات پیمایشی و علوم رفتاری
• 2. آشنایی با محیط گوگل‌شیت برای مدیریت داده‌های پرسش‌نامه‌ای
• 3. اصول طراحی پرسش‌نامه و مقیاس‌های لیکرت
• 4. روش‌های کدگذاری و ورود داده‌های کمی در گوگل‌شیت
• 5. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده در تحلیل‌های آماری
• 6. بررسی توزیع نرمال و مفروضات اولیه تحلیل داده‌ها
• 7. مفهوم همبستگی و ماتریس همبستگی در تحقیقات اجتماعی
• 8. آزمون‌های پیش‌نیاز برای تحلیل عاملی شامل بارتلت و KMO
• 9. مفهوم تحلیل عاملی اکتشافی در پژوهش‌های رفتاری
• 10. شناسایی متغیرهای پنهان و آشکار در مدل‌های پژوهشی
• 11. استخراج عوامل و روش مؤلفه‌های اصلی
• 12. تعیین تعداد عوامل بهینه با استفاده از نمودار اسکری
• 13. چرخش عاملی و روش‌های آن جهت تفسیرپذیری بیشتر
• 14. تفسیر بارهای عاملی و حذف متغیرهای با بار ضعیف
• 15. ارزیابی پایایی پرسش‌نامه با استفاده از آلفای کرونباخ در گوگل‌شیت
• 16. محاسبه واریانس تبیین شده توسط عوامل استخراجی
• 17. استفاده از توابع گوگل‌شیت برای محاسبات ماتریسی
• 18. ساخت نمرات عاملی برای تحلیل‌های ثانویه
• 19. تحلیل روایی سازه در ابزارهای اندازه‌گیری علوم اجتماعی
• 20. گزارش‌نویسی نتایج تحلیل عاملی برای مقالات علمی
• 21. ملاحظات اخلاقی در گزارش‌دهی داده‌های پژوهشی
• 22. کاربردهای تحلیل عاملی در اعتبارسنجی پرسش‌نامه‌های بومی
• 23. تکنیک‌های بصری‌سازی نتایج تحلیل عاملی در گوگل‌شیت
• 24. رفع خطاهای رایج در اجرای تحلیل عاملی
• 25. جمع‌بندی و کاربرد تحلیل عاملی در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی و اجتماعی