دوره راهکارهای عملیاتی در طراحی و یکپارچه‌سازی پایگاه داده Amazon DynamoDB همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی در طراحی و یکپارچه‌سازی پایگاه داده Amazon DynamoDB

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سامانه‌های رایانه‌ای

موضوع میانی: مدیریت و توسعه پایگاه‌های داده ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و معماری پایگاه داده‌های NoSQL در محیط ابری
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی Amazon DynamoDB
• 3. مدل‌سازی داده‌ها در DynamoDB و طراحی جداول
• 4. انتخاب کلید اصلی و کلید مرتب‌سازی برای بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 5. کار با جداول و عملیات پایه ایجاد و حذف در کنسول مدیریت
• 6. مدیریت ظرفیت خواندن و نوشتن در حالت‌های Provisioned و On-Demand
• 7. پیاده‌سازی مدل داده‌ای تک‌جدول در DynamoDB
• 8. استفاده از شاخص‌های ثانویه محلی (LSI) برای دسترسی به داده‌ها
• 9. استفاده از شاخص‌های ثانویه سراسری (GSI) برای افزایش انعطاف‌پذیری پرس‌وجو
• 10. مدیریت انواع داده‌ها و محدودیت‌های حجم آیتم‌ها
• 11. کار با APIهای DynamoDB در محیط‌های توسعه
• 12. اتصال به DynamoDB با استفاده از SDKهای رسمی
• 13. عملیات خواندن و نوشتن داده‌ها با استفاده از دستورات شرطی
• 14. پیاده‌سازی تراکنش‌های اتمی در DynamoDB
• 15. مدیریت عملیات دسته‌ای برای کاهش تأخیر و هزینه
• 16. طراحی و اجرای پرس‌وجوهای پیچیده با استفاده از Query و Scan
• 17. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از فیلترها
• 18. مدیریت امنیت و دسترسی به جداول با استفاده از AWS IAM
• 19. پیاده‌سازی سیاست‌های کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
• 20. رمزنگاری داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال
• 21. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت پایگاه داده با Amazon CloudWatch
• 22. تحلیل عملکرد پایگاه داده با استفاده از DynamoDB Streams
• 23. پیاده‌سازی معماری رویدادمحور با استفاده از DynamoDB Streams و Lambda
• 24. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در DynamoDB
• 25. فعال‌سازی قابلیت Point-in-Time Recovery
• 26. توزیع جهانی داده‌ها با استفاده از Amazon DynamoDB Global Tables
• 27. مدیریت تداخل در داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• 28. استفاده از Time to Live برای مدیریت خودکار طول عمر داده‌ها
• 29. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی در DynamoDB
• 30. راهکارهای مقیاس‌پذیری و مدیریت بار کاری بالا
• 31. یکپارچه‌سازی DynamoDB با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
• 32. استفاده از DynamoDB Accelerator برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 33. تجزیه و تحلیل داده‌ها با Amazon Athena و DynamoDB
• 34. مستندسازی و نگهداری از زیرساخت‌های پایگاه داده
• 35. اصول طراحی پایگاه داده‌های مقاوم در برابر خطا
• 36. بررسی الگوهای طراحی برای کاربردهای مقیاس‌پذیر
• 37. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای مدیریت جداول
• 38. ارزیابی و تست عملکرد پایگاه داده در شرایط بار واقعی
• 39. راهکارهای عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در DynamoDB
• 40. پروژه عملی: طراحی یک سامانه مدیریت داده‌های کاربران مبتنی بر DynamoDB