دوره مسیر حرفه‌ای مهندسی داده: از طراحی پایگاه داده تا تحلیل داده‌های بزرگ در مقیاس صنعتی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مسیر حرفه‌ای مهندسی داده: از طراحی پایگاه داده تا تحلیل داده‌های بزرگ در مقیاس صنعتی

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی کلان‌داده

موضوع میانی: معماری و مدیریت زیرساخت‌های داده‌محور

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و چرخه حیات مهندسی داده در سازمان‌های مدرن
• 2. اصول طراحی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و مدل‌سازی داده
• 3. مقایسه و انتخاب پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
• 4. معماری سیستم‌های مدیریت پایگاه داده توزیع‌شده
• 5. مفاهیم کلیدی کلان‌داده و ویژگی‌های سه گانه داده‌های حجیم
• 6. آشنایی با سیستم‌های فایل توزیع‌شده و ذخیره‌سازی ابری
• 7. طراحی انباره‌های داده برای تحلیل‌های هوشمند
• 8. تجمیع و یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع ناهمگون
• 9. مبانی پردازش دسته‌ای در برابر پردازش بلادرنگ
• 10. معماری‌های لایه‌ای در پردازش داده‌ها
• 11. آشنایی با اکوسیستم آپاچی هدوپ و نقش اجزای آن
• 12. مدیریت و پردازش داده‌ها با استفاده از آپاچی اسپارک
• 13. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو در پایگاه‌های داده بزرگ
• 14. طراحی و پیاده‌سازی خط لوله داده‌ای با ابزارهای استاندارد
• 15. استراتژی‌های انتقال و مهاجرت داده به بسترهای ابری
• 16. حفاظت از داده‌های حساس و رعایت استانداردهای حریم خصوصی
• 17. روش‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های حجیم
• 18. مدیریت کیفیت داده و نظارت بر صحت اطلاعات
• 19. پایش و مانیتورینگ عملکرد زیرساخت‌های داده
• 20. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در سیستم‌های داده
• 21. مدیریت خطاهای رایج در فرآیندهای استخراج و تبدیل داده
• 22. آشنایی با مفاهیم انبارش داده در مقیاس پتابایت
• 23. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیندهای مهندسی داده
• 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های تحلیل داده با خط لوله‌های عملیاتی
• 25. مدیریت و نگهداری کاتالوگ داده‌ها در سازمان
• 26. اصول طراحی و توسعه رابط‌های برنامه‌نویسی برای تبادل داده
• 27. بررسی ابزارهای ارکستراسی و زمان‌بندی وظایف داده‌ای
• 28. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات و مدیریت نسخه‌های داده
• 29. آشنایی با پایگاه‌های داده ستون‌محور برای تحلیل‌های سریع
• 30. پیاده‌سازی راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
• 31. تأمین پایداری زیرساخت‌های کلان‌داده در شرایط بحرانی
• 32. استانداردها و چارچوب‌های حاکمیت داده در سطح ملی
• 33. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌های قانونی در مهندسی داده
• 34. ارائه گزارش‌های تحلیلی و داشبوردهای مدیریتی داده‌محور
• 35. مستندسازی فنی و مدیریت دانش در پروژه‌های داده
• 36. مطالعه موردی طراحی زیرساخت داده برای سامانه‌های ملی
• 37. آینده‌نگری در فناوری‌های کلان‌داده و زیرساخت‌های بومی