دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ با استفاده از معماری RAG و چارچوب LangChain همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ با استفاده از معماری RAG و چارچوب LangChain

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: سامانه‌های پاسخگو مبتنی بر دانش بومی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی
• 2. معماری سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر دانش
• 3. آشنایی با مفاهیم مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها
• 4. نقش و ضرورت سیستم‌های بازیابی اطلاعات در مدل‌های زبانی
• 5. آشنایی با چارچوب برنامه‌نویسی لنگ‌چین و ساختار آن
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوشمند
• 7. مفهوم تعبیه متن یا امبدینگ و تبدیل داده به بردار
• 8. بررسی انواع مدل‌های امبدینگ و نحوه انتخاب آن‌ها
• 9. آشنایی با پایگاه داده‌های برداری و نقش آن‌ها در معماری
• 10. ذخیره‌سازی و مدیریت دانش در پایگاه داده‌های برداری
• 11. مراحل پیش‌پردازش متن و قطعه‌بندی اسناد برای بازیابی
• 12. روش‌های بهینه‌سازی قطعه‌بندی متن برای بهبود دقت پاسخ
• 13. مفهوم بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی در منابع دانش
• 14. پیاده‌سازی بازیابی شباهت کسینوسی در فضای برداری
• 15. اتصال منابع داده‌ای داخلی به مدل‌های زبانی از طریق زنجیره‌ها
• 16. معماری زنجیره‌های بازیابی در لنگ‌چین
• 17. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
• 18. طراحی ساختار پرامپت برای بهبود کیفیت پاسخ‌دهی مدل
• 19. تکنیک‌های مهندسی پرامپت در سامانه‌های مبتنی بر دانش
• 20. پیاده‌سازی زنجیره پرسش و پاسخ ساده با استفاده از لنگ‌چین
• 21. اتصال پایگاه داده‌های برداری به مدل‌های زبانی بزرگ
• 22. ارزیابی دقت و کارایی سامانه‌های بازیابی اطلاعات
• 23. روش‌های کاهش توهم مدل با استفاده از محدودسازی منابع دانش
• 24. مدیریت ورودی و خروجی در زنجیره‌های پیچیده
• 25. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگو با قابلیت استناد به منابع
• 26. طراحی واسط کاربری برای تعامل با سامانه پرسش و پاسخ
• 27. استفاده از عوامل هوشمند برای انجام وظایف چندمرحله‌ای
• 28. بهینه‌سازی عملکرد سامانه در مقیاس‌های بزرگ داده‌ای
• 29. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند
• 30. مدیریت خطا و پایداری در سیستم‌های تولید محتوا
• 31. بررسی چالش‌های مرتبط با زبان فارسی در مدل‌های زبانی
• 32. تکنیک‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات چندمرحله‌ای
• 33. ترکیب چندین منبع دانش برای پاسخ‌دهی دقیق‌تر
• 34. پایش و نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 35. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر پایه اسناد تخصصی
• 36. توسعه و استقرار سامانه هوشمند در محیط‌های سازمانی
• 37. به‌روزرسانی دانش سامانه بدون نیاز به آموزش مجدد مدل
• 38. استفاده از حافظه بلندمدت در معماری‌های مبتنی بر آرگ
• 39. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با رعایت استانداردهای ملی
• 40. مستندسازی و نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها