دوره کارگاه جامع آموزش کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون (از مقدماتی تا پیشرفته) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارگاه جامع آموزش کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون (از مقدماتی تا پیشرفته)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مبانی و تاریخچه زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و ابزارهای جانبی
• 3. آشنایی با ساختار برنامه و دستورات پایه در پایتون
• 4. متغیرها و انواع داده‌های اصلی در پایتون
• 5. عملگرهای محاسباتی و منطقی در برنامه‌نویسی
• 6. مدیریت ورودی و خروجی داده‌ها در کنسول
• 7. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 8. حلقه‌های تکرار و مدیریت جریان اجرای برنامه
• 9. تعریف و استفاده از توابع و پارامترهای ورودی
• 10. محدوده دسترسی متغیرها و توابع در پایتون
• 11. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
• 12. لیست‌ها و عملیات مدیریت مجموعه‌ها
• 13. تاپل‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
• 14. کار با دیکشنری‌ها و ساختارهای داده کلید-مقدار
• 15. مدیریت خطاها و استثناها در کدنویسی
• 16. کار با فایل‌ها و عملیات خواندن و نوشتن اطلاعات
• 17. آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
• 18. تعریف کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 19. مفهوم وراثت و چندریختی در شیءگرایی
• 20. کار با ماژول‌ها و کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 21. مدیریت بسته‌ها و استفاده از ابزار مدیریت پکیج‌ها
• 22. کار با تاریخ و زمان در پایتون
• 23. آشنایی با عبارات باقاعده برای پردازش متن
• 24. کار با کتابخانه پردازش داده‌های عددی
• 25. مقدمه‌ای بر کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای در پایتون
• 26. اتصال به پایگاه داده و اجرای دستورات اس‌کیو‌ال
• 27. آشنایی با مفاهیم مقدماتی شبکه و پروتکل‌های ارتباطی
• 28. ساخت برنامه‌های کاربردی با رابط گرافیکی ساده
• 29. آشنایی با مفاهیم تست‌نویسی و دیباگ کردن کد
• 30. بهینه‌سازی کد و رعایت استانداردهای کدنویسی
• 31. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک‌های استاندارد پایتون
• 32. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای امنیت در توسعه نرم‌افزار
• 33. مدیریت حافظه در پایتون و مفاهیم عملکردی
• 34. کار با محیط‌های مجازی برای مدیریت پروژه‌ها
• 35. آشنایی با ابزارهای کنترل نسخه و مدیریت پروژه
• 36. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها با کتابخانه‌های پایتون
• 37. نمایش داده‌ها و رسم نمودارهای آماری
• 38. آشنایی با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 39. اجرای اسکریپت‌های پایتون در محیط‌های سروری
• 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک نرم‌افزار کاربردی سازمانی