دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر با استفاده از Amazon DynamoDB همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر با استفاده از Amazon DynamoDB

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سامانه‌های رایانه‌ای

موضوع میانی: پایگاه‌های داده‌ ابری و مدیریت کلان‌داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای در محیط ابری
• 2. آشنایی با معماری و مدل داده در Amazon DynamoDB
• 3. تفاوت‌های کلیدی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و DynamoDB
• 4. مدل‌سازی داده‌ها برای مقیاس‌پذیری بالا
• 5. ساختار جداول و تعریف کلیدهای اصلی و کلیدهای مرتب‌سازی
• 6. اصول طراحی جداول با رویکرد تک‌جدولی
• 7. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از ایندکس‌های ثانویه
• 8. درک مفهوم ظرفیت خواندن و نوشتن در DynamoDB
• 9. مدیریت ظرفیت در حالت On-Demand و Provisioned
• 10. استفاده از عملیات CRUD برای مدیریت داده‌ها
• 11. کار با APIهای DynamoDB در محیط‌های توسعه
• 12. پیاده‌سازی تراکنش‌های ACID در پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 13. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و کنترل خوش‌بینی
• 14. استفاده از فیلترها و عبارت‌های شرطی در جستجوها
• 15. بهینه‌سازی کارایی با استفاده از DynamoDB Accelerator
• 16. امنیت و کنترل دسترسی بر اساس سیاست‌های IAM
• 17. رمزنگاری داده‌ها در حال استراحت و در حال انتقال
• 18. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری با استفاده از Amazon CloudWatch
• 19. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 20. پیاده‌سازی جریان‌های داده با DynamoDB Streams
• 21. یکپارچه‌سازی DynamoDB با سرویس‌های پردازش رویداد
• 22. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با قابلیت دسترسی بالا
• 23. به‌کارگیری جداول جهانی برای توزیع جغرافیایی داده‌ها
• 24. مهاجرت داده‌ها از پایگاه‌های داده رابطه‌ای به DynamoDB
• 25. بهترین شیوه‌های مدیریت خطا و استثناها در برنامه‌نویسی
• 26. پیکربندی و مدیریت تنظیمات در محیط‌های عملیاتی
• 27. بهینه‌سازی هزینه‌ها در مدیریت پایگاه‌های داده ابری
• 28. ارزیابی عملکرد و شناسایی گلوگاه‌های سیستم
• 29. استفاده از ابزارهای خط فرمان برای مدیریت جداول
• 30. پیاده‌سازی معماری‌های مبتنی بر رویداد با DynamoDB
• 31. کار با داده‌های حجیم و پارتیشن‌بندی هوشمند
• 32. تکنیک‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی در مقیاس کلان
• 33. مدیریت چرخه حیات داده‌ها و آرشیو کردن خودکار
• 34. توسعه برنامه‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از SDKهای رسمی
• 35. بررسی نمونه‌های کاربردی در سامانه‌های مدیریت محتوا
• 36. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت با استفاده از DynamoDB
• 37. استفاده از DynamoDB در تحلیل داده‌های بلادرنگ
• 38. راهکارهای مقابله با ترافیک ناگهانی در سامانه‌های ابری
• 39. اصول نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های پایگاه داده‌ای
• 40. جمع‌بندی و نقشه راه توسعه سیستم‌های ابری پایدار