دوره راهنمای جامع طراحی و بهینه‌سازی دستورها برای مدل‌های زبانی با استفاده از چارچوب LangChain همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و بهینه‌سازی دستورها برای مدل‌های زبانی با استفاده از چارچوب LangChain

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی دستور (Prompt Engineering) و توسعه سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با ساختار و معماری مدل‌های زبانی GPT
• 3. مفاهیم پایه در مهندسی دستور و اهمیت آن
• 4. معرفی چارچوب LangChain و نقش آن در توسعه هوشمند
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای LangChain
• 6. آشنایی با کلاس‌های پایه در LangChain
• 7. ساختار دستورهای متنی و مؤلفه‌های تشکیل‌دهنده آن‌ها
• 8. تکنیک‌های طراحی دستور برای تولید محتوای متنی
• 9. استفاده از الگوهای دستور برای بهینه‌سازی پاسخ‌ها
• 10. کاربرد متغیرها در الگوهای دستور
• 11. تکنیک چند نمونه‌ای برای بهبود دقت مدل
• 12. استفاده از سیستم‌عامل‌های هوشمند برای مدیریت دستورها
• 13. مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی با LangChain
• 14. ایجاد زنجیره‌های متوالی برای پردازش‌های پیچیده
• 15. بهینه‌سازی دستورها برای کاهش خطاهای منطقی
• 16. استفاده از ابزارهای جانبی در طراحی سیستم‌های هوشمند
• 17. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل و دسته‌بندی متن
• 18. طراحی دستور برای استخراج اطلاعات از متون فارسی
• 19. ایجاد رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
• 20. تکنیک‌های کاهش توهم در پاسخ‌های مدل
• 21. تنظیم پارامترهای مدل برای کنترل لحن و دقت
• 22. روش‌های ارزیابی خروجی‌های مدل‌های زبانی
• 23. استفاده از Prompt Templates در پروژه‌های واقعی
• 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده
• 25. طراحی زنجیره‌های پرسش و پاسخ بر اساس اسناد داخلی
• 26. بهبود تعامل کاربر با مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش بومی
• 27. اصول اخلاقی و ضوابط استفاده از هوش مصنوعی در ایران
• 28. امنیت در طراحی سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 29. پایش و نظارت بر عملکرد سیستم‌های هوشمند
• 30. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی دستور برای حل مسائل پیچیده
• 31. استفاده از LangChain در محیط‌های سازمانی
• 32. بهینه‌سازی مصرف منابع در توسعه سیستم‌های هوشمند
• 33. تلفیق دانش تخصصی با مدل‌های زبانی عمومی
• 34. مستندسازی و نسخه‌بندی دستورها در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 35. عیب‌یابی و رفع اشکال در زنجیره‌های هوشمند
• 36. مقیاس‌پذیری سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 37. توسعه دستیارهای هوشمند با استفاده از الگوهای دستور
• 38. آینده فناوری‌های زبانی و نقش مهندسی دستور
• 39. مروری بر پروژه‌های عملی و تجربیات موفق در طراحی دستور
• 40. جمع‌بندی و مسیر پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی کاربردی