دوره مبانی هوش مصنوعی در پلتفرم مایکروسافت آژور (آمادگی آزمون AI-900) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی در پلتفرم مایکروسافت آژور (آمادگی آزمون AI-900)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم رایانه

موضوع میانی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و کاربردهای آن
• 2. آشنایی با هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. مبانی یادگیری ماشین و انواع الگوریتم‌های آن
• 4. آشنایی با سرویس‌های ابری مایکروسافت آژور
• 5. مدیریت منابع و امنیت در پلتفرم آژور
• 6. معرفی سرویس Azure Machine Learning
• 7. آموزش کار با ابزار Automated ML
• 8. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین و معیارهای عملکرد
• 9. آشنایی با مفاهیم پردازش زبان طبیعی
• 10. پیاده‌سازی سرویس Azure AI Language
• 11. تحلیل احساسات و استخراج کلیدواژه‌ها با هوش مصنوعی
• 12. ترجمه ماشینی و شناسایی زبان در آژور
• 13. آشنایی با سرویس Azure AI Speech
• 14. تبدیل گفتار به متن و متن به گفتار
• 15. تشخیص گوینده و تحلیل صوت در محیط ابری
• 16. مبانی بینایی ماشین و پردازش تصویر
• 17. کار با سرویس Azure AI Vision
• 18. تحلیل تصاویر و شناسایی اشیاء در آژور
• 19. تشخیص چهره و احراز هویت بیومتریک
• 20. استخراج متن از تصاویر با OCR در آژور
• 21. آشنایی با سرویس Azure AI Document Intelligence
• 22. تحلیل فرم‌های تجاری و اسناد مالی
• 23. معرفی سرویس Azure OpenAI
• 24. کار با مدل‌های GPT در محیط سازمانی
• 25. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در هوش مصنوعی آژور
• 26. اصول هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاق در فناوری
• 27. عدالت و فراگیری در طراحی سیستم‌های هوشمند
• 28. شفافیت و پاسخگویی در مدل‌های یادگیری ماشین
• 29. حفاظت از داده‌های حساس در پروژه‌های ابری
• 30. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوش مصنوعی
• 31. استقرار و نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
• 32. آشنایی با Azure AI Search و بازیابی اطلاعات
• 33. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با اپلیکیشن‌های سازمانی
• 34. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حجیم
• 35. آمادگی برای آزمون AI-900 و مرور سرفصل‌ها
• 36. حل نمونه سوالات استاندارد آزمون آژور
• 37. بررسی سناریوهای کاربردی در صنایع مختلف
• 38. بهینه‌سازی هزینه‌ها در سرویس‌های هوش مصنوعی آژور
• 39. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی در آژور
• 40. نقشه راه توسعه‌دهنده هوش مصنوعی در پلتفرم مایکروسافت