دوره تحلیل داده‌های آماری در کسب‌وکار با استفاده از پایتون (Statistics for Data Analysis) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های آماری در کسب‌وکار با استفاده از پایتون (Statistics for Data Analysis)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: آمار کاربردی با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی آمار در علوم داده و نقش آن در تصمیم‌گیری‌های تجاری
• 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
• 3. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های آماری پایتون شامل Pandas و NumPy
• 4. مفاهیم پایه داده و انواع متغیرهای آماری در کسب‌وکار
• 5. روش‌های جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های خام در پایتون
• 6. شاخص‌های مرکزی میانگین میانه و نما در تحلیل داده
• 7. سنجش پراکندگی داده‌ها واریانس و انحراف معیار
• 8. نمایش تصویری داده‌ها با استفاده از Matplotlib و Seaborn
• 9. مبانی احتمالات و کاربرد آن در پیش‌بینی‌های تجاری
• 10. توزیع‌های احتمالی پرکاربرد در تحلیل بازار
• 11. قضیه حد مرکزی و اهمیت آن در استنتاج آماری
• 12. مفهوم نمونه‌گیری و خطای استاندارد در تحلیل‌های اقتصادی
• 13. تخمین بازه‌ای و ساخت فواصل اطمینان در پایتون
• 14. مبانی آزمون فرض آماری و فرآیند تصمیم‌گیری
• 15. آزمون‌های t برای مقایسه میانگین گروه‌های مختلف مشتریان
• 16. تحلیل واریانس ANOVA برای بررسی تفاوت‌های چندگانه
• 17. تحلیل همبستگی و شاخص‌های پیرسون و اسپیرمن
• 18. مبانی رگرسیون خطی ساده برای پیش‌بینی فروش
• 19. مدل‌سازی رگرسیون خطی چندگانه و بررسی ضرایب
• 20. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیونی با معیارهای آماری
• 21. تشخیص و رفع هم‌خطی در مدل‌های پیش‌بینی
• 22. کاربرد داده‌های سری زمانی در تحلیل روند فروش
• 23. تجزیه و تحلیل فصلی و روند در داده‌های تجاری
• 24. آشنایی با آزمون‌های ناپارامتریک در تحلیل داده‌های غیرنرمال
• 25. تحلیل جداول توافقی و آزمون کای اسکوئر برای داده‌های طبقه‌بندی شده
• 26. روش‌های شناسایی و مدیریت داده‌های پرت در کسب‌وکار
• 27. استفاده از پایتون در تحلیل نرخ بازگشت سرمایه
• 28. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری برای بخش‌بندی مشتریان
• 29. تفسیر نتایج آماری برای گزارش‌دهی به مدیران کسب‌وکار
• 30. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 31. پروژه نهایی تحلیل یک مجموعه داده واقعی فروش در محیط پایتون