دوره جامع آمادگی آزمون گواهینامه هوش مصنوعی AWS (سطح مقدماتی) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون گواهینامه هوش مصنوعی AWS (سطح مقدماتی)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. آشنایی با اکوسیستم خدمات ابری AWS
• 3. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی در رایانش ابری
• 4. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 5. شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای مدرن
• 6. آشنایی با خدمات Amazon Bedrock برای مدل‌های زبانی
• 7. کار با مدل‌های پایه در محیط ابری
• 8. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 9. پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
• 10. آشنایی با سرویس Amazon SageMaker
• 11. اجرای مدل‌های یادگیری ماشین در محیط SageMaker
• 12. استفاده از هوش مصنوعی مولد در برنامه‌های کاربردی
• 13. کار با سرویس‌های بینایی ماشین Amazon Rekognition
• 14. پیاده‌سازی پردازش زبان طبیعی با Amazon Comprehend
• 15. تبدیل متن به گفتار با سرویس Amazon Polly
• 16. تبدیل گفتار به متن با سرویس Amazon Transcribe
• 17. ترجمه هوشمند متون با Amazon Translate
• 18. بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 19. نظارت بر عملکرد مدل‌ها در محیط عملیاتی
• 20. امنیت و حریم خصوصی در سرویس‌های هوش مصنوعی AWS
• 21. مدیریت دسترسی‌ها با AWS IAM برای منابع هوش مصنوعی
• 22. انتخاب زیرساخت مناسب برای بارهای کاری هوش مصنوعی
• 23. آشنایی با معماری مدل‌های یادگیری عمیق
• 24. کار با ابزارهای خودکار یادگیری ماشین
• 25. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های هوش مصنوعی
• 26. استفاده از پایگاه داده‌های برداری در هوش مصنوعی
• 27. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
• 28. مدیریت هزینه‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی ابری
• 29. آشنایی با مفاهیم مهندسی پرامپت
• 30. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
• 31. استفاده از Amazon Kendra برای جستجوی هوشمند
• 32. بررسی نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان
• 33. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از خدمات ابری
• 34. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و لاگ‌گیری در مدل‌ها
• 35. مفاهیم استقرار مستمر برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 36. آینده هوش مصنوعی و نقش زیرساخت‌های ابری
• 37. مرور استانداردهای امنیتی داده‌ها در ایران
• 38. جمع‌بندی و آمادگی برای آزمون گواهینامه AWS AI Practitioner