دوره ارتقای امنیت نرمافزار با بهرهگیری از هوش مصنوعی در مراحل اولیه توسعه (Shift Left) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ارتقای امنیت نرمافزار با بهرهگیری از هوش مصنوعی در مراحل اولیه توسعه (Shift Left)
موضوع کلی: امنیت سایبری و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: امنیت در چرخه حیات توسعه نرمافزار (DevSecOps)
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی امنیت در چرخه حیات توسعه نرمافزار
- 2. مفهوم انتقال امنیت به مراحل اولیه توسعه یا Shift Left
- 3. نقش هوش مصنوعی در شناسایی خودکار آسیب‌پذیری‌های کد
- 4. معماری مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل کدهای منبع
- 5. پیاده‌سازی ابزارهای تحلیل ایستا با کمک هوش مصنوعی
- 6. شناسایی الگوهای ناامن در کدنویسی با استفاده از پردازش زبان طبیعی
- 7. تجزیه و تحلیل خودکار وابستگی‌های نرم‌افزاری و کتابخانه‌های خارجی
- 8. یکپارچه‌سازی ابزارهای امنیتی هوشمند در محیط‌های توسعه یکپارچه
- 9. نقش هوش مصنوعی در کاهش مثبت کاذب در اسکنرهای امنیتی
- 10. خودکارسازی تست‌های نفوذ در خط لوله یکپارچه‌سازی مداوم
- 11. مدیریت هوشمند اسرار و کلیدهای دسترسی در کدهای منبع
- 12. پیش‌بینی نقاط بحرانی نرمافزار برای تمرکز آزمون‌های امنیتی
- 13. بهینه‌سازی وصله‌های امنیتی با استفاده از مدل‌های مولد کد
- 14. پایش مداوم امنیت در محیط‌های ابری و کانتینری
- 15. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل رفتاری برنامه برای کشف ناهنجاری‌ها
- 16. تطبیق خودکار کدهای توسعه‌یافته با استانداردهای امنیتی ملی و بین‌المللی
- 17. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای شناسایی کدهای مخرب تزریقی
- 18. بهرهگیری از تحلیل آماری در شناسایی حفره‌های منطقی نرمافزار
- 19. مدیریت ریسک‌های امنیتی در زنجیره تأمین نرمافزار با هوش مصنوعی
- 20. مستندسازی خودکار گزارش‌های امنیتی برای تیم‌های توسعه
- 21. نقش هوش مصنوعی در اولویت‌بندی رفع آسیب‌پذیری‌ها بر اساس شدت ریسک
- 22. ارتقای امنیت در محیط‌های میکروسرویس با تحلیل هوشمند تراکنش‌ها
- 23. چالش‌های حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل کد
- 24. توسعه ایمن در محیط‌های چابک با اتکا به اتوماسیون هوشمند
- 25. ارزیابی کیفیت کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی از منظر امنیت
- 26. پایش و نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی برای جلوگیری از مسموم‌سازی داده‌ها
- 27. اصول طراحی نرمافزار امن با رویکرد پیشگیرانه
- 28. شناسایی نقاط ضعف در پروتکل‌های احراز هویت با ابزارهای خودکار
- 29. بهبود امنیت در لایه دسترسی به پایگاه داده با تحلیل هوشمند
- 30. تأثیر هوش مصنوعی در کاهش زمان پاسخ‌دهی به حوادث امنیتی
- 31. تدوین شاخص‌های عملکرد امنیتی در پروژه‌های توسعه نرمافزار
- 32. آینده امنیت نرمافزار و نقش هوش مصنوعی در پدافند سایبری بومی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.