دوره جامع خودکارسازی تست‌های نرم‌افزار با زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع خودکارسازی تست‌های نرم‌افزار با زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و تضمین کیفیت

موضوع میانی: اتوماسیون تست و ارتقای بهره‌وری در توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و اهمیت تضمین کیفیت در چرخه‌ی تولید
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برای خودکارسازی تست
• 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون و ابزارهای تست
• 4. مفاهیم پایه در طراحی تست‌های نرم‌افزاری
• 5. ساختار یک اسکریپت تست استاندارد در پایتون
• 6. مدیریت کتابخانه‌ها و بسته‌های مورد نیاز در تست
• 7. نوشتن اولین تست ساده با استفاده از کتابخانه unittest
• 8. آشنایی با متدها و ادعاهای (Assertions) پایه در تست
• 9. کار با توابع و کلاس‌ها در پیاده‌سازی سناریوهای تست
• 10. مفهوم تست واحد (Unit Testing) و اهمیت آن در سلامت کد
• 11. تکنیک‌های مدیریت خطا و استثناها در اسکریپت‌های تست
• 12. استفاده از متدهای راه‌انداز و پایان‌دهنده (Setup and Teardown)
• 13. طراحی مجموعه تست‌های منسجم و سلسله‌مراتبی
• 14. آشنایی با کتابخانه قدرتمند pytest برای خودکارسازی
• 15. نحوه اجرای تست‌ها با استفاده از خط فرمان و تنظیمات pytest
• 16. مدیریت پیکربندی‌های مختلف تست با فایل conftest
• 17. استفاده از Fixtures برای بهینه‌سازی کدهای تست
• 18. پارامتری‌سازی تست‌ها جهت افزایش پوشش آزمون
• 19. شبیه‌سازی اجزای سیستم با استفاده از Mocking
• 20. تست توابع و متدهای تعاملی با پایگاه داده
• 21. اعتبارسنجی خروجی‌های API با پایتون
• 22. تست رابط کاربری وب با استفاده از Selenium WebDriver
• 23. مدیریت مرورگرها و تنظیمات درایور در خودکارسازی تست
• 24. شناسایی و کار با عناصر صفحه وب (Locators)
• 25. اعمال تعاملات کاربری در تست‌های خودکار وب
• 26. تست فرم‌ها و ورودی‌های کاربر در برنامه‌های وب
• 27. استفاده از کتابخانه Requests برای تست سرویس‌های وب
• 28. اعتبارسنجی کدهای وضعیت و بدنه پاسخ در API
• 29. تست عملکرد (Performance Testing) پایه با پایتون
• 30. بررسی زمان پاسخ‌دهی و بار سیستم در سناریوهای تست
• 31. تولید داده‌های تست به صورت خودکار و تصادفی
• 32. مدیریت فایل‌های تنظیمات و داده‌های ورودی تست (CSV, JSON)
• 33. گزارش‌گیری خودکار از نتایج اجرای تست‌ها
• 34. تولید گزارش‌های تصویری و متنی با ابزارهای جانبی
• 35. مفهوم یکپارچه‌سازی مداوم (CI) در تضمین کیفیت
• 36. آشنایی با ابزارهای CI و نقش پایتون در این فرآیند
• 37. اجرای خودکار تست‌ها در خط لوله (Pipeline) توسعه
• 38. استراتژی‌های انتخاب تست‌های رگرسیون
• 39. مدیریت و نگهداری کدهای تست در طول زمان
• 40. اصول نوشتن کدهای تست پاک و قابل فهم (Clean Code)
• 41. بررسی پوشش تست (Code Coverage) در پروژه‌های پایتونی
• 42. بهینه‌سازی سرعت اجرای مجموعه‌های تست بزرگ
• 43. امنیت در طراحی اسکریپت‌های تست و حفاظت از داده‌ها
• 44. تست برنامه‌های موبایل با استفاده از Appium و پایتون
• 45. مستندسازی تست‌های خودکار و فرآیندهای تضمین کیفیت
• 46. مدیریت نسخه‌بندی کدهای تست با Git
• 47. اصول بازبینی کد (Code Review) برای اسکریپت‌های تست
• 48. حل چالش‌های رایج در پایداری تست‌های خودکار
• 49. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار و مسئولیت‌پذیری در تضمین کیفیت
• 50. ارائه نهایی و تدوین برنامه جامع تست برای پروژه‌های نرم‌افزاری