دوره راهنمای کاربردی توسعه‌دهندگان در به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با رعایت اصول اخلاق حرفه‌ای همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه‌دهندگان در به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با رعایت اصول اخلاق حرفه‌ای

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد
• 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ و شبکه‌های عصبی عمیق
• 3. آشنایی با مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 4. فرآیند آموزش و پیش‌آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
• 5. کاربرد هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
• 6. مدیریت و آماده‌سازی داده‌های آموزشی با رعایت حریم خصوصی
• 7. اصول مهندسی پرامپت برای تولید پاسخ‌های دقیق
• 8. تکنیک‌های بهینه‌سازی و تنظیم دقیق مدل‌ها برای کاربردهای تخصصی
• 9. آشنایی با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی مدل‌های زبانی
• 10. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهنده بر پایه دانش اختصاصی
• 11. مبانی بازیابی اطلاعات تقویت‌شده برای افزایش دقت مدل
• 12. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده برداری
• 13. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر عامل‌های نرم‌افزاری
• 14. تکنیک‌های کاهش توهم و افزایش قابلیت اطمینان مدل
• 15. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
• 16. امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی و مقابله با تزریق پرامپت
• 17. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 18. رعایت حریم خصوصی کاربران در پردازش داده‌ها
• 19. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های فنی در مدل‌های مولد
• 20. مانیتورینگ و نظارت بر خروجی‌های سیستم‌های هوشمند
• 21. بهینه‌سازی مصرف منابع و پردازش در مدل‌های هوش مصنوعی
• 22. کاربرد هوش مصنوعی در تولید و بازبینی کدهای برنامه
• 23. خودکارسازی تست نرم‌افزار با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی
• 24. طراحی رابط کاربری تعاملی برای محصولات هوشمند
• 25. آشنایی با چارچوب‌های متن‌باز برای توسعه هوش مصنوعی
• 26. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در سازمان
• 27. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان با رعایت قوانین حاکمیتی
• 28. توسعه ابزارهای تحلیل محتوا با استفاده از هوش مصنوعی
• 29. راهکارهای هوشمند برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری سازمانی
• 30. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی و مسیر پیش رو
• 31. اصول مستندسازی فنی برای سامانه‌های هوشمند
• 32. مطالعه موردی پیاده‌سازی دستیار هوشمند در حوزه‌های اداری
• 33. به‌کارگیری هوش مصنوعی در بهبود امنیت شبکه و نرم‌افزار
• 34. روش‌های ارتقای دقت مدل‌های زبانی در زبان فارسی
• 35. تجزیه و تحلیل خروجی‌های مدل برای اطمینان از صحت شرعی و قانونی
• 36. استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه هوش مصنوعی
• 37. مدیریت هزینه‌های عملیاتی در استفاده از مدل‌های ابری
• 38. توسعه راهکارهای محلی مبتنی بر مدل‌های هوش مصنوعی
• 39. ارائه و گزارش‌دهی نتایج پروژه‌های هوش مصنوعی به ذینفعان