دوره تحلیل پیشرفته عملکرد تک‌سلولی با بهره‌گیری از فناوری‌های ریزسیال (Lab-on-a-Particle) و رویکردهای نوین بیوانفورماتیک همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته عملکرد تک‌سلولی با بهره‌گیری از فناوری‌های ریزسیال (Lab-on-a-Particle) و رویکردهای نوین بیوانفورماتیک

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری‌های نوین پزشکی

موضوع میانی: زیست‌شناسی سلولی و فناوری‌های تحلیل داده‌های مولکولی (Multi-omics)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زیست‌شناسی سلولی و اهمیت تحلیل تک‌سلولی
• 2. اصول پایه در فناوری‌های ریزسیال (Microfluidics)
• 3. آشنایی با پلتفرم‌های آزمایشگاه روی تراشه (Lab-on-a-Chip)
• 4. فناوری نوین آزمایشگاه روی ذره (Lab-on-a-Particle)
• 5. ساختار و طراحی ذرات پلیمری برای تحلیل‌های زیستی
• 6. روش‌های جداسازی و دسته‌بندی تک‌سلول‌ها در ریزسیال‌ها
• 7. میکروانکپسولاسیون سلول‌ها در سامانه‌های ریزسیال
• 8. مبانی ژنومیک و ترانسکریپتومیک تک‌سلولی
• 9. روش‌های آماده‌سازی نمونه برای توالی‌یابی نسل جدید (NGS)
• 10. پروتکل‌های استخراج اسیدهای نوکلئیک از تک‌سلول
• 11. مبانی پروتئومیکس و شناسایی بیان پروتئین در سطح سلول
• 12. روش‌های نشان‌دار کردن مولکولی در تحلیل‌های چندگانه
• 13. تکنیک‌های تصویربرداری فلورسانس در تحلیل‌های ریزسیال
• 14. ادغام داده‌های ترانسکریپتومیک و پروتئومیک (Multi-omics)
• 15. پردازش داده‌های خام حاصل از توالی‌یابی تک‌سلولی
• 16. کنترل کیفیت و نرمال‌سازی داده‌های بیوانفورماتیکی
• 17. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در طبقه‌بندی سلولی
• 18. تحلیل خوشه‌ای (Clustering) و شناسایی زیرجمعیت‌های سلولی
• 19. تفسیر شبکه‌های تنظیم‌کننده ژنی در سطح سلول
• 20. کاربرد فناوری‌های ریزسیال در تشخیص‌های پزشکی دقیق
• 21. نقش تحلیل‌های مولکولی در شناسایی تومورهای بدخیم
• 22. ارزیابی پاسخ‌های ایمنی سلولی با استفاده از پلتفرم‌های نوین
• 23. شبیه‌سازی تعاملات سلول-سلول در محیط آزمایشگاهی
• 24. اصول طراحی آزمایش‌های بیولوژیک مبتنی بر داده‌های امیکس
• 25. چالش‌های فنی در یکپارچه‌سازی پلتفرم‌های ریزسیال
• 26. توسعه حسگرهای زیستی نانو در تحلیل‌های تک‌سلولی
• 27. استانداردسازی پروتکل‌های آزمایشگاهی در فناوری‌های نوین زیستی
• 28. کاربردهای بالینی فناوری‌های مولکولی در تشخیص بیماری‌های ژنتیکی
• 29. ملاحظات اخلاقی و قانونی در پژوهش‌های زیست‌فناوری
• 30. چشم‌انداز توسعه فناوری‌های تحلیل تک‌سلولی در ایران
• 31. روش‌های نوآورانه در تحلیل متابولومیک تک‌سلولی
• 32. بهینه‌سازی جریان‌های کاری در آزمایشگاه‌های بیوانفورماتیک
• 33. تحلیل داده‌های Spatial Transcriptomics در بافت‌های زیستی
• 34. بررسی برهم‌کنش دارو و سلول با استفاده از ریزسیال‌ها
• 35. مدیریت و تحلیل داده‌های حجیم (Big Data) در زیست‌شناسی مولکولی
• 36. اصول ایمنی و سلامت در آزمایشگاه‌های کار با فناوری‌های نوین
• 37. تفسیر بالینی نتایج حاصل از تحلیل‌های چندگانه مولکولی
• 38. آینده‌نگری در پزشکی شخصی‌سازی‌شده با ابزارهای نوین
• 39. روش‌های اعتبارسنجی داده‌های بیوانفورماتیکی با آزمایش‌های تجربی
• 40. توسعه زیرساخت‌های فناوری زیستی در مراکز تحقیقاتی کشور