دوره راهکارهای نوین مدیریت داده و استقرار خودکار در محیط Azure Databricks و Unity Catalog همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین مدیریت داده و استقرار خودکار در محیط Azure Databricks و Unity Catalog

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت داده‌های کلان و یکپارچه‌سازی پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری داده در بستر رایانش ابری مایکروسافت
• 2. آشنایی با پلتفرم Azure Databricks و قابلیت‌های کلیدی آن
• 3. مفاهیم پایه در مدیریت داده‌های کلان و پردازش توزیع‌شده
• 4. معماری و ارکان اصلی Unity Catalog در مدیریت حاکمیت داده
• 5. پیکربندی حساب‌های کاربری و دسترسی‌ها در Unity Catalog
• 6. پیاده‌سازی مدل‌های امنیت داده و کنترل سطح دسترسی
• 7. طراحی و مدیریت کاتالوگ‌ها، اسکیماها و جداول در محیط ابری
• 8. استفاده از Delta Lake برای مدیریت تراکنش‌های داده‌ای
• 9. بهینه‌سازی عملکرد جداول دلتا و مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها
• 10. کاربرد Databricks Asset Bundles در مدیریت پروژه‌های داده
• 11. ساختار پروژه‌ها و فایل‌های تنظیمات در محیط DABs
• 12. شبیه‌سازی و تست محیط توسعه محلی برای پلتفرم‌های ابری
• 13. مدیریت چرخه‌ی حیات توسعه نرم‌افزار در داده‌کاوی
• 14. یکپارچه‌سازی مخازن کد با محیط Databricks
• 15. اصول طراحی خط‌لوله‌های داده با استفاده از Delta Live Tables
• 16. پیکربندی استقرار خودکار در محیط‌های عملیاتی
• 17. پیاده‌سازی فرآیندهای CI/CD برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 18. مدیریت محیط‌های استقرار و ایزولاسیون پروژه‌ها
• 19. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری داده‌ها در Unity Catalog
• 20. پایش سلامت خط‌لوله‌های داده و گزارش‌گیری خودکار
• 21. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده در محیط ابری
• 22. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص بهینه منابع رایانشی در Azure
• 23. امنیت شبکه و اتصالات ایمن در خوشه‌های پردازشی
• 24. پیاده‌سازی کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در پروژه‌های داده
• 25. مدیریت کتابخانه‌ها و وابستگی‌های نرم‌افزاری در محیط ابری
• 26. به‌کارگیری مفاهیم IaC برای زیرساخت‌های داده‌محور
• 27. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در Databricks
• 28. مدیریت تغییرات در طرح‌واره‌های داده‌ای و مهاجرت جداول
• 29. ارتقای کیفیت داده‌ها در خط‌لوله‌های استقرار خودکار
• 30. اصول حاکمیت داده و رعایت استانداردهای امنیت اطلاعات
• 31. پیاده‌سازی معماری Medallion برای مدیریت لایه‌های داده
• 32. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL در محیط‌های توزیع‌شده
• 33. مدیریت تراکنش‌های همزمان و جلوگیری از تداخل داده‌ها
• 34. کاربرد قابلیت‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های ابری
• 35. یکپارچه‌سازی ابزارهای گزارش‌گیری با Unity Catalog
• 36. مستندسازی خودکار و مدیریت متادیتا در پلتفرم داده
• 37. استراتژی‌های انتقال داده از محیط‌های محلی به ابر
• 38. مدیریت نشست‌های کاری و زمان‌بندی اجرای وظایف
• 39. امن‌سازی تبادل داده میان سرویس‌های ابری
• 40. آینده مدیریت داده و نقش هوش مصنوعی در پلتفرم‌های ابری