دوره آموزش جامع مدیریت پایگاه داده در پایتون با SQLAlchemy و Alembic همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدیریت پایگاه داده در پایتون با SQLAlchemy و Alembic

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و مدیریت داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و نقش آن در توسعه نرم‌افزار
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای کار با پایگاه داده
• 3. معرفی کتابخانه SQLAlchemy و معماری ORM
• 4. اتصال به پایگاه‌های داده مختلف با استفاده از Engine
• 5. تعریف مدل‌های داده و جداول با استفاده از Declarative Base
• 6. انواع داده‌ها و ستون‌ها در SQLAlchemy
• 7. مدیریت کلیدهای اصلی و خارجی در مدل‌های داده
• 8. ایجاد روابط یک‌به‌چند در مدل‌های داده
• 9. پیاده‌سازی روابط چندبه‌چند در ساختار دیتابیس
• 10. کار با Sessionها و چرخه حیات تراکنش‌ها
• 11. درج داده‌ها در پایگاه داده با استفاده از ORM
• 12. جستجو و فیلتر کردن داده‌ها با Query API
• 13. استفاده از فیلترهای پیشرفته و عملگرهای منطقی
• 14. مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج جستجو
• 15. به‌روزرسانی و حذف رکوردها با رعایت اصول یکپارچگی
• 16. استفاده از دستورات ترکیبی و توابع تجمیعی
• 17. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین سلامت داده‌ها
• 18. آشنایی با مفاهیم اساسی مهاجرت داده‌ها با Alembic
• 19. راه‌اندازی اولیه Alembic در پروژه پایتون
• 20. پیکربندی فایل‌های تنظیمات محیطی Alembic
• 21. ایجاد اولین اسکریپت مهاجرت برای ساختار جداول
• 22. اجرای دستورات ارتقا و بازگشت در مهاجرت‌ها
• 23. مدیریت تغییرات در ساختار جداول موجود
• 24. کار با متدها و هوک‌های خودکار در Alembic
• 25. استفاده از دستورات SQL خام در کنار ORM
• 26. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای افزایش کارایی
• 27. بررسی روابط پیچیده و تکنیک‌های بارگذاری مشتاقانه
• 28. مدیریت خطاها و استثناها در تعامل با پایگاه داده
• 29. امنیت در پایگاه داده و جلوگیری از تزریق کد
• 30. مدیریت ارتباطات و استخر اتصال در محیط‌های چندکاربره
• 31. تست واحد برای لایه دسترسی به داده
• 32. الگوهای طراحی در لایه‌های دسترسی به داده
• 33. کاربرد SQLAlchemy در فریم‌ورک‌های وب مانند FastAPI
• 34. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت با استفاده از پایگاه داده
• 35. مستندسازی ساختار پایگاه داده و دیاگرام‌های ER
• 36. به‌کارگیری ایندکس‌ها برای بهبود سرعت جستجو
• 37. مدیریت پایگاه داده در محیط عملیاتی و سرور
• 38. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 39. بررسی ابزارهای جانبی برای مدیریت و مشاهده دیتابیس
• 40. پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت داده کاربردی