دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی هوشمند با GitHub Copilot و VS Code همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی هوشمند با GitHub Copilot و VS Code

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ابزارهای هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی در محیط‌های توسعه یکپارچه
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط VS Code برای توسعه نرم‌افزار
• 3. معرفی قابلیت‌های GitHub Copilot در افزایش بهره‌وری برنامه‌نویسان
• 4. مدیریت حساب کاربری و تنظیمات امنیتی GitHub Copilot
• 5. پیکربندی افزونه‌های ضروری در VS Code برای تعامل با هوش مصنوعی
• 6. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کدهای پایه و اسکلت‌بندی پروژه
• 7. تکنیک‌های نوشتن دستورات متنی (Prompt Engineering) برای تولید کدهای بهینه
• 8. تکمیل خودکار کدها بر اساس الگوهای موجود در پروژه
• 9. ایجاد توابع و متدها با استفاده از پیشنهادات هوشمند Copilot
• 10. استفاده از هوش مصنوعی برای بازنویسی و بهینه‌سازی کدهای موجود
• 11. تولید مستندات فنی و توضیحات کد با کمک مدل‌های زبانی
• 12. نحوه استفاده از قابلیت Copilot Chat برای حل مسائل پیچیده برنامه‌نویسی
• 13. تولید تست‌های واحد (Unit Tests) با استفاده از هوش مصنوعی
• 14. شناسایی و رفع خطاهای منطقی در کد با کمک دستیار هوشمند
• 15. بررسی امنیت کد و شناسایی آسیب‌پذیری‌های متداول توسط هوش مصنوعی
• 16. استفاده از Copilot در محیط‌های توسعه مبتنی بر کانتینر
• 17. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌ها با کمک هوش مصنوعی
• 18. تولید پرس‌وجوهای پایگاه‌داده (SQL Queries) به صورت هوشمند
• 19. همکاری تیمی و مدیریت مخازن کد با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
• 20. استفاده از هوش مصنوعی برای تبدیل زبان‌های برنامه‌نویسی به یکدیگر
• 21. تجزیه و تحلیل کدهای پیچیده و درک معماری نرم‌افزار با Copilot
• 22. بهینه‌سازی عملکرد کد (Performance Tuning) با استفاده از پیشنهادات هوشمند
• 23. شخصی‌سازی تنظیمات Copilot برای پروژه‌های بزرگ سازمانی
• 24. استفاده از هوش مصنوعی در توسعه برنامه‌های وب با چارچوب‌های رایج
• 25. کاربرد Copilot در برنامه‌نویسی سمت سرور و مدیریت APIها
• 26. تولید اسکریپت‌های اتوماسیون و ابزارهای خط فرمان با هوش مصنوعی
• 27. نحوه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس کدهای اختصاصی سازمان
• 28. مدیریت اخلاق حرفه‌ای و رعایت حقوق مالکیت معنوی در کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 29. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 30. آینده برنامه‌نویسی و نقش هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار مدرن