دوره راهکارهای نوین پردازش و مدیریت کلان‌داده در بستر مایکروسافت آژور (Azure) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پردازش و مدیریت کلان‌داده در بستر مایکروسافت آژور (Azure)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: رایانش ابری و تحلیل کلان‌داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین کلان‌داده‌ها در اکوسیستم رایانش ابری
• 2. معرفی پلتفرم مایکروسافت آژور برای پردازش داده‌های حجیم
• 3. معماری سیستم‌های توزیع‌شده در فضای ابری
• 4. امنیت و حریم خصوصی در ذخیره‌سازی داده‌های ابری مطابق استانداردهای ملی
• 5. آشنایی با سرویس ذخیره‌سازی Azure Blob Storage
• 6. مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای با Azure SQL Database
• 7. آشنایی با مفاهیم پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای در Azure Cosmos DB
• 8. اصول طراحی انبار داده‌های ابری با Azure Synapse Analytics
• 9. آشنایی با مفاهیم پردازش موازی و توزیع‌شده
• 10. معرفی سرویس Azure Data Lake Storage برای داده‌های ساختارنیافته
• 11. مبانی تحلیل داده‌های جریانی با Azure Stream Analytics
• 12. کار با Azure Data Factory برای یکپارچه‌سازی و انتقال داده‌ها
• 13. آشنایی با اکوسیستم آپاچی اسپارک در محیط آژور
• 14. بررسی مدل‌های پردازش دسته‌ای در بستر رایانش ابری
• 15. معرفی زبان‌های پرس‌وجو برای تحلیل کلان‌داده‌ها
• 16. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 17. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین در سرویس Azure Machine Learning
• 18. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل‌های پیشرفته
• 19. تجسم‌سازی داده‌ها با استفاده از ابزار Power BI
• 20. مانیتورینگ و نظارت بر منابع داده‌ای با Azure Monitor
• 21. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص بهینه منابع در پروژه‌های کلان‌داده
• 22. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در فضای ابری
• 23. حکمرانی داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط‌های ابری سازمانی
• 24. شناسایی و مدیریت کیفیت داده‌ها در خطوط لوله پردازشی
• 25. پیاده‌سازی راهکارهای تحلیل داده با رعایت ضوابط امنیت شبکه
• 26. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی در تحلیل کلان‌داده‌ها
• 27. به‌کارگیری Azure Databricks برای پردازش‌های مقیاس‌پذیر
• 28. معرفی معماری‌های Lambda و Kappa در پردازش داده‌ها
• 29. مدیریت و پیکربندی کلاسترهای پردازشی در آژور
• 30. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
• 31. یکپارچه‌سازی سرویس‌های ابری با برنامه‌های کاربردی سازمانی
• 32. تحلیل لاگ‌ها و داده‌های عملیاتی با استفاده از Azure Data Explorer
• 33. مباحث پیشرفته در امنیت داده‌ها و رمزنگاری در آژور
• 34. خودکارسازی فرآیندهای تحلیل داده با استفاده از Logic Apps
• 35. بررسی موردی معماری‌های نوین داده در سازمان‌های بزرگ
• 36. چالش‌های مقیاس‌پذیری و راهکارهای مدیریت بار کاری
• 37. آشنایی با سرویس‌های ابری برای تحلیل‌های آماری و پیش‌بینی
• 38. استانداردهای تبادل داده و پروتکل‌های امن در شبکه
• 39. آینده‌نگری در حوزه رایانش ابری و علوم داده
• 40. جمع‌بندی و پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل داده در محیط آژور