دوره جامع طراحی و پیادهسازی سامانههای پردازش داده با استفاده از Azure Databricks همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع طراحی و پیادهسازی سامانههای پردازش داده با استفاده از Azure Databricks
موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)
موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی رایانش ابری و معماری داده در Azure
- 2. آشنایی با محیط کاری و فضای نام Databricks
- 3. پیکربندی حساب کاربری و مدیریت اشتراک در Azure
- 4. ایجاد و مدیریت خوشه های پردازشی در Databricks
- 5. بررسی ساختار فایل‌سیستم توزیع شده Databricks
- 6. مفاهیم پایه و معماری Lakehouse
- 7. آشنایی با زبان‌های برنامه نویسی در محیط نوت‌بوک
- 8. مدیریت کتابخانه‌ها و وابستگی‌های نرم‌افزاری
- 9. اتصال به منابع داده خارجی در فضای ابری
- 10. کار با Azure Data Lake Storage Gen2
- 11. مفاهیم پایه در Apache Spark و مدل پردازش توزیع شده
- 12. معماری DataFrame و کار با داده‌های ساختاریافته
- 13. عملیات تبدیل و فیلتر داده‌ها با Spark SQL
- 14. بهینه‌سازی کوئری‌ها در محیط پردازش توزیع شده
- 15. مدیریت حافظه و تنظیمات پارامترهای اجرایی
- 16. معرفی Delta Lake و مزایای آن در مدیریت داده
- 17. عملیات تراکنشی در Delta Lake و تضمین یکپارچگی داده
- 18. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و بازگشت به حالت‌های پیشین
- 19. بهینه‌سازی عملکرد با تکنیک‌های Z-Order و Compaction
- 20. طراحی خط لوله داده با استفاده از Delta Live Tables
- 21. پیادهسازی معماری مدیریتی Medallion
- 22. مدیریت جریان‌های داده‌ای بلادرنگ با Structured Streaming
- 23. پیکربندی و زمان‌بندی اجرای وظایف در Databricks Jobs
- 24. مدیریت امنیت و کنترل دسترسی بر اساس نقش
- 25. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و حین انتقال
- 26. پایش و عیب‌یابی خطاهای پردازش داده
- 27. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای بهینه‌سازی منابع
- 28. یکپارچه‌سازی با Azure Data Factory
- 29. پیادهسازی فرآیندهای CI/CD در پروژه‌های داده
- 30. مدیریت و کنترل نسخه‌های کد با Git در Databricks
- 31. مهاجرت داده‌ها از پایگاه‌های داده سنتی به محیط ابری
- 32. استفاده از MLflow برای مدیریت چرخه حیات مدل‌ها
- 33. توزیع و مقیاس‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین
- 34. ایجاد داشبوردهای تحلیلی در محیط Databricks
- 35. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های پیشرفته
- 36. بهترین روش‌های نگهداری و پشتیبان‌گیری در محیط ابری
- 37. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص بهینه منابع پردازشی
- 38. اصول طراحی سامانههای مقیاس‌پذیر داده
- 39. مستندسازی و استقرار نهایی راهکارهای داده‌محور
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.