دوره تحلیل داده‌های پژوهشی در علوم اجتماعی با استفاده از نرم‌افزار R همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های پژوهشی در علوم اجتماعی با استفاده از نرم‌افزار R

موضوع کلی: علوم داده و روش‌های تحقیق کمی

موضوع میانی: تحلیل‌های آماری در علوم اجتماعی و انسانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و فلسفه روش‌های تحقیق کمی در علوم اجتماعی
• 2. آشنایی با محیط نرم‌افزاری R و RStudio
• 3. مدیریت و ساختار داده‌ها در R
• 4. فراخوانی و فراوری داده‌های خام پژوهشی
• 5. انواع مقیاس‌های اندازه‌گیری در مطالعات انسانی
• 6. شاخص‌های آمار توصیفی و مرکزی
• 7. تحلیل پراکندگی و انحراف معیار در داده‌های اجتماعی
• 8. تصویرسازی داده‌ها با استفاده از بسته ggplot2
• 9. مفاهیم احتمالات و توزیع‌های آماری
• 10. توزیع نرمال و کاربرد آن در تحلیل‌های اجتماعی
• 11. توزیع‌های نمونه‌گیری و قضیه حد مرکزی
• 12. تخمین فاصله‌ای و فواصل اطمینان
• 13. مبانی استنباط آماری و آزمون فرضیه
• 14. سطح معناداری و خطاهای نوع اول و دوم
• 15. آزمون t تک‌نمونه‌ای برای متغیرهای کمی
• 16. آزمون t مستقل برای مقایسه دو گروه
• 17. آزمون t زوجی در پژوهش‌های طولی
• 18. تحلیل واریانس یک‌طرفه ANOVA
• 19. تحلیل واریانس چندعاملی
• 20. آزمون‌های ناپارامتریک در علوم اجتماعی
• 21. تحلیل همبستگی پیرسون و اسپیرمن
• 22. مبانی رگرسیون خطی ساده
• 23. رگرسیون خطی چندگانه و تشخیص هم‌خطی
• 24. بررسی مفروضات رگرسیون و تحلیل باقیمانده‌ها
• 25. استفاده از متغیرهای مجازی در مدل‌های رگرسیونی
• 26. رگرسیون لجستیک برای متغیرهای وابسته دووجهی
• 27. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده و آزمون کای‌اسکوئر
• 28. تحلیل روایی و پایایی ابزارهای سنجش
• 29. تحلیل عاملی اکتشافی در ساخت پرسشنامه
• 30. آشنایی با مدل‌سازی معادلات ساختاری
• 31. کاربرد تحلیل خوشه‌ای در طبقه‌بندی داده‌های اجتماعی
• 32. روش‌های جایگزین برای داده‌های مفقود
• 33. گزارش‌نویسی علمی و اخلاق در پژوهش‌های کمی
• 34. مستندسازی تحلیل‌ها با استفاده از R Markdown
• 35. خروجی گرفتن و تفسیر نتایج آماری برای مقالات علمی